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Showing 209 courses
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Art and Science of Machine Learning
by Google Cloud Training- 4.6
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Approx. 19 hours to complete
Welcome to the Art and Science of machine learning. This course is delivered in 6 modules. The course covers the essential skills of ML intuition, good judgment and experimentation needed to finely tune and optimize ML models for the best performance. Introduction Course Introduction Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs...
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals en Español
by Google Cloud Training- 4.7
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Approx. 13 hours to complete
En este curso a pedido y acelerado de 1 semana, los participantes descubrirán las capacidades de los macrodatos y del aprendizaje automático de Google Cloud Platform (GCP). Además, se proporciona una descripción general rápida de Google Cloud Platform y más detalles sobre las capacidades de procesamiento de datos. Al finalizar este curso, los participantes podrán hacer lo siguiente:...
Applying Machine Learning to your Data with GCP
by Google Cloud Training- 4.7
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Approx. 10 hours to complete
In this module, we define what Machine Learning is and how it can benefit your business. You'll see a few demos of ML in action and learn key ML terms like instances, features, and labels. PREREQUISITES To get the most out of this course, participants must complete the prior courses in this specialization:...
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals 日本語版
by Google Cloud Training- 4.5
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Approx. 13 hours to complete
この 2 週間の速習オンデマンド コースでは、Google Cloud Platform（GCP）のビッグデータ機能と機械学習機能を紹介します。Google Cloud Platform の概要を簡単に説明した後、データ処理機能について詳しく説明します。 このコースを修了すると、受講者は次のことができるようになります。 • Google Cloud Platform のビッグデータと機械学習に関係する主要プロダクトの目的と価値を理解する • Cloud SQL と Cloud Dataproc を使用して既存の MySQL と Hadoop、Pig、Spark、Hive のワークロードを Google Cloud Platform に移行する • BigQuery と Cloud Datalab を使用してインタラクティブなデータ解析を実行する • Cloud SQL、Bigtable、Datastore のいずれかを選択する • TensorFlow を使用してニューラル ネットワークをトレーニングし、利用する • Google Cloud Platform のさまざまなデータ処理プロダクトについて理解し、選択する このコースは、次の 1 つ以上の分野で 1 年程度の経験がある方を対象としています。...
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals en Français
by Google Cloud Training- 4.3
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Approx. 13 hours to complete
Ce cours intensif à la demande, d'une durée d'une semaine, présente aux participants les fonctionnalités de big data et de machine learning de Google Cloud Platform (GCP). Il présente rapidement Google Cloud Platform et explique plus en détail les fonctionnalités de traitement des données. À l'issue de ce cours, les participants sauront :...
How Google does Machine Learning 日本語版
by Google Cloud Training- 4.5
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Approx. 8 hours to complete
機械学習とはどのようなもので、どのような問題を解決できるでしょうか。Google は機械学習について、データだけでなくロジックの面からも独自の視点で考えています。機械学習モデルのパイプラインの構築について検討する際、このようなフレーミングがなぜデータ サイエンティストにとって有益であるかを説明します。 次に、候補となるユースケースを機械学習を利用できるように変換する 5 つの段階について説明し、こうした段階を省略しないことの重要性について検討します。最後に、機械学習によって増幅される可能性のあるバイアスと、それを認識する方法について確認します。 >>> この専門講座に登録すると、よくある質問に記載されているとおり、Qwiklabs の利用規約（https://qwiklabs. com/terms_of_service）に同意したことになります。<<< コースの概要 専門講座「GCP での機械学習」の概要 Google が選ばれる理由 Google Cloud が選ばれる理由 Google の最新情報 Google Cloud での ML の概要 AI ファーストとは AI ファーストとは ML の 2 つの段階 Google のサービスにおける機械学習 Google フォトの機械学習 Google 翻訳と Gmail ヒューリスティック ルールの置き換え 事前トレーニング済みモデル Sara Robinson と機械学習について学習する（単なるルールではない ML） Vision API の実用例 Video Intelligence API...
Launching into Machine Learning 日本語版
by Google Cloud Training- 4.4
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Approx. 20 hours to complete
機械学習の歴史を皮切りに、ニューラル ネットワークがデータ サイエンスのさまざまな問題でうまく機能している理由をご紹介します。次に、教師あり学習の問題を設定し、勾配降下法を使用して適切な解決策を見つける方法について説明します。これには、一般化が可能なデータセットの作成も含まれます。実験に対応するため、繰り返し使用できるデータセットの作成方法について解説します。 コースの目標: ディープ ラーニングが注目を集めている理由を理解する 損失関数とパフォーマンス指標を使用して、モデルの最適化と評価を行う 機械学習で発生しがちな一般的な問題を軽減する 繰り返し使用可能でスケーラブルなトレーニング用、評価用、テスト用のデータセットを作成する コースの概要 コース概要 Google Cloud と Qwiklabs のスタートガイド データ品質の向上と探索的データ分析 概要 データ品質の改善 ラボの概要: データ品質の改善 探索的データ分析 ラボの概要: 探索的データ分析 リソース データ品質の向上の練習問題 探索的データ分析の練習問題 実践的な機械学習 概要 教師あり学習 分類と回帰 機械学習小史: 線形回帰 機械学習小史: パーセプトロン 機械学習小史: ニューラル ネットワーク ラボの概要: 線形モデルの概要 ラボの概要: ロジスティック回帰 機械学習小史: ディシジョン ツリー 機械学習小史: ランダム フォレスト ラボの概要: Python におけるディシジョン ツリーとランダム フォレスト...
Feature Engineering en Español
by Google Cloud Training- 4.5
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Approx. 18 hours to complete
¿Quiere saber cómo mejorar la exactitud de los modelos de AA? , ¿cómo puede averiguar qué columnas de datos crean los atributos más útiles? Le damos la bienvenida a Feature Engineering, donde analizaremos los atributos buenos y los malos, y cómo los puede preprocesar y transformar para aprovecharlos al máximo en sus modelos....
Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals em Português Brasileiro
by Google Cloud Training- 4.8
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Approx. 12 hours to complete
Este curso intensivo sob demanda tem duração de uma semana e apresentará as funcionalidades de Big Data e Machine Learning do Google Cloud Platform (GCP). Ele fornecerá uma visão geral rápida do Google Cloud Platform e mostrará em detalhes os recursos do processamento de dados. Ao final deste curso, você poderá:...
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 8 hours to complete
機械学習をデータ パイプラインに組み込むことで、企業はデータから効率的に分析情報を抽出できるようになります。このコースでは、必要なカスタマイズの程度に応じて、Google Cloud Platform で機械学習をデータ パイプラインに組み込む方法をいくつか説明します。たとえば、ほとんどあるいはまったくカスタマイズが必要ない場合向けの AutoML、機械学習機能の大幅なカスタマイズが必要な場合向けの AI Platform Notebooks と BigQuery Machine Learning を紹介します。また、このコースでは、Kubeflow を使用して機械学習ソリューションを本稼働させる方法についても説明します。受講者は Qwiklabs を使用して、Google Cloud Platform での機械学習モデルの構築を実際に体験することができます。 はじめに コース概要 Google Cloud Platform と Qwiklabs の使用方法 分析と AI の概要 ML とは 機械学習と AI Google Cloud Platform の ML オプション ゲーム: ML の主なコンセプトの復習 分析と AI の概要 非構造化データ向けの事前構築済みの ML モデル API...
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