Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals 日本語版
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Approx. 13 hours to complete
Course Summary
This course provides an introduction to big data and machine learning in Google Cloud Platform. Students will learn how to use Google Cloud Platform tools such as BigQuery, Dataproc, and TensorFlow to build and train machine learning models.Key Learning Points
- Learn how to use Google Cloud Platform tools for big data and machine learning
- Build and train machine learning models using TensorFlow
- Explore real-world use cases and examples
Related Topics for further study
Learning Outcomes
- Understand the fundamentals of big data and machine learning
- Gain hands-on experience with Google Cloud Platform tools
- Build and train machine learning models using TensorFlow
Prerequisites or good to have knowledge before taking this course
- Basic programming skills
- Familiarity with cloud computing concepts
Course Difficulty Level
IntermediateCourse Format
- Online self-paced course
- Video lectures
- Hands-on exercises
Similar Courses
- Data Engineering on Google Cloud Platform
- Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure
Related Education Paths
- Google Cloud Certified - Professional Data Engineer
- Google Cloud Certified - Professional Cloud Architect
Notable People in This Field
- Professor of Computer Science at Stanford University
- Co-founder of Coursera and Adjunct Professor at Stanford University
Related Books
Description
この 2 週間の速習オンデマンド コースでは、Google Cloud Platform（GCP）のビッグデータ機能と機械学習機能を紹介します。Google Cloud Platform の概要を簡単に説明した後、データ処理機能について詳しく説明します。
Knowledge
- 分析と機械学習のための大規模なビッグデータの処理
- 新しい機械学習モデルの構築の基礎
- ストリーミングデータ パイプラインとダッシュボードの作成
Outline
- Data and Machine Learning on GCP 専門講座の概要
- データと機械学習の専門分野の紹介
- Google Cloud Platform の概要
- 分析ワークロードと ML ワークロードのためのコンピューティング能力
- デモ: Compute Engine での VM の作成
- Google Cloud Storage で実現する柔軟なストレージ
- Google のグローバル ネットワークの活用
- セキュリティ: オンプレミス vs. クラウド ネイティブ
- Google Cloud のビッグデータ ツールの進化
- Google Cloud Platform と Qwiklabs を使ってみる
- 適切なアプローチの選択
- Google Cloud Platform でできること
- アクティビティ: 実際のお客様のソリューション アーキテクチャを調べてみる
- データドリブン組織における ML の主な役割
- Google Cloud 一般公開データセット プログラム
- モジュールのリソース
- Cloud SQL と Spark を使用した商品のレコメンデーション
- 企業によるレコメンデーション システムの利用例
- 機械学習の概要
- 課題: MLを使用した賃貸物件のレコメンデーション
- アプローチ: オンプレミスから Google Cloud Platform に移行する
- デモ: 10 分以内に Apache Spark ジョブをゼロから作成
- 課題: オンプレミス クラスタの利用と調整
- Google Cloud Storage でストレージをクラスタ外に移動する
- ラボの概要
- モジュールのリソース
- モジュールの復習
- BigQuery ML で訪問者の購入を予測する
- BigQuery の概要
- デモ: 20 億行の Github コードを 30 秒未満でクエリする
- BigQuery: 高速な SQL エンジン
- デモ: SQL による自転車シェアデータの探索
- データ品質
- BigQuery マネージド ストレージ
- 地理データから得られる分析情報
- デモ: BigQuery GIS による落雷の分析
- 構造化データ用の ML モデルタイプの選択
- 顧客のライフタイム バリューの予測
- BigQuery ML: SQL でモデルを作成する
- ML モデルのライフサイクルの段階
- BigQuery ML: 主な機能のチュートリアル
- ラボの概要
- モジュールのリソース
- モジュールの復習
- Cloud Pub/Sub と Cloud Dataflow を使用してストリーミング データ パイプラインを作成する
- 最新のデータ パイプラインの課題
- Cloud Pub/Sub によるメッセージ指向アーキテクチャ
- Apache Beam によるストリーミング パイプラインの設計
- Cloud Dataflow へのストリーミング パイプラインの実装
- データポータルによる分析情報の可視化
- データポータルによるグラフの作成
- デモ: データポータルのチュートリアル
- ラボの概要
- モジュールのリソース
- モジュールの復習
- Vision API と Cloud AutoML を使用して、構築済みのモデルで画像を分類する
- 非構造化データを使った ML のビジネスでの使用例
- 非構造化データを使った ML の仕組み
- デモ: Google フォトに組み込まれた ML
- ML へのアプローチの比較
- デモ: ML の構成要素の使用
- 事前に構築された AI を使用したチャットボットの作成
- AutoML による事前に構築されたモデルのカスタマイズ
- ラボの概要
- カスタムモデルの構築
- デモ: テキスト分類の 3 つの方法
- カスタムモデルの構築に関するその他のリソース
- モジュールのリソース
- Module Review
- まとめ
- コースのまとめ
Summary of User Reviews
Learn the fundamentals of GCP for big data and machine learning. This course is highly recommended by users with many praising its hands-on approach to learning.Key Aspect Users Liked About This Course
Hands-on approach to learningPros from User Reviews
- Great introduction to GCP for beginners
- Well-structured content and easy to follow
- Excellent hands-on exercises and labs
- Instructors are knowledgeable and engaging
Cons from User Reviews
- Some users found the pace too slow
- Lack of advanced topics for experienced users
- Course material can be outdated
- No certification offered upon completion
Google Cloud Training
4.5 Raiting
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals 日本語版
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この 2 週間の速習オンデマンド コースでは、Google Cloud Platform（GCP）のビッグデータ機能と機械学習機能を紹介します。Google Cloud Platform の概要を簡単に説明した後、データ処理機能について詳しく説明します。 このコースを修了すると、受講者は次のことができるようになります。 • Google Cloud Platform のビッグデータと機械学習に関係する主要プロダクトの目的と価値を理解する • Cloud SQL と Cloud Dataproc を使用して既存の MySQL と Hadoop、Pig、Spark、Hive のワークロードを Google Cloud Platform に移行する...
