Course Summary
This course introduces students to the basics of statistics and probability. It covers concepts such as hypothesis testing, confidence intervals, and regression analysis, among others. By the end of the course, students will be able to use statistical methods to analyze and draw conclusions from data.Key Learning Points
- Learn to apply statistical concepts in real-world situations
- Gain a solid foundation in probability theory
- Develop skills in hypothesis testing and regression analysis
Job Positions & Salaries of people who have taken this course might have
- Data Analyst
- USA: $62,000 - $115,000
- India: INR 3,50,000 - INR 10,00,000
- Spain: €20,000 - €40,000
- Market Research Analyst
- USA: $49,000 - $83,000
- India: INR 2,00,000 - INR 7,50,000
- Spain: €18,000 - €30,000
- Operations Research Analyst
- USA: $63,000 - $130,000
- India: INR 4,00,000 - INR 15,00,000
- Spain: €25,000 - €45,000
Related Topics for further study
Learning Outcomes
- Apply statistical methods to real-world situations
- Analyze and interpret data using statistical techniques
- Communicate results effectively
Prerequisites or good to have knowledge before taking this course
- Basic knowledge of algebra
- Familiarity with spreadsheets
Course Difficulty Level
IntermediateCourse Format
- Online
- Self-paced
- Video lectures
- Assignments and quizzes
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Description
En este curso podrás apoyar tu formación en temas de estadística y probabilidad I.
Más allá de que encuentres aquí un apoyo para lograr una calificación, el curso busca ayudarte a que adquieras los aprendizajes que comprenden temas de estadística descriptiva, datos bivariados y probabilidad, los cuales te serán de utilidad en tu paso por la licenciatura y en tu vida profesional.
Outline
- Conceptos previos
- Introducción
- Uso de la calculadora para datos univariados
- Uso de la calculadora para datos bivariados
- CODAP para datos univariados
- CODAP para datos cuantitativos bivariados
- CODAP para datos cualitativos bivariados
- Nociones básicas
- Variable
- Muestreo
- Obtención de información estadística
- Representaciones tabulares y representaciones gráficas; tendencias, distribución y variabilidad
- Datos agrupados
- Histograma y polígono de frecuencias
- Ojivas y gráfico de caja
- Simetría y datos atípicos
- Gráficas de variables cualitativas
- Si estás inscrito a este curso como usuario de Coursera para la UNAM, por favor revisa esta información:
- Bienvenida al curso
- En primer lugar
- Nociones básicas
- Variable
- Muestreo
- Obtención de información estadística
- Representaciones tabulares y representaciones gráficas; tendencias, distribución y variabilidad
- Datos agrupados
- Ojivas y gráfico de caja
- Gráficas de variables cualitativas
- Obtención, descripción e interpretación de información estadística
- Medidas descriptivas de tendencia
- Mediana
- Moda
- Interpretación de las medidas de tendencia central
- Medidas descriptivas de posición
- Clasificación de los cuantiles
- Cuartiles y gráfico de caja
- Medidas descriptivas de variabilidad
- Varianza, desviación estándar y amplitud
- Coeficiente de variación
- Regla empírica
- Interpretación de información estadística e inferencias informales
- Discusión sobre datos y resultados
- Interpretación de las medidas de tendencia central
- Clasificación de los cuantiles
- Cuartiles y gráfico de caja
- Varianza, desviación estándar y amplitud
- Coeficiente de variación
- Regla empírica
- Obtención e interpretación de información estadística con datos bivariados
- Representación estadística y análisis de datos con dos variables numéricas conjuntas
- Construcción de la recta de ajuste
- Coeficiente de correlación
- Limitaciones
- Estimaciones
- Tablas de contingencia
- Representaciones para datos con dos variables conjuntas
- Representación estadística y análisis de datos con dos variables numéricas conjuntas.
- Construcción de la recta de ajuste
- Coeficiente de correlación
- Limitaciones
- Estimaciones
- Tablas de contingencia
- Representaciones para datos con dos variables conjuntas
- Azar: modelación y toma de decisiones
- El fenómeno aleatorio
- Enfoques de la probabilidad
- Espacio muestral y evento
- Eventos compuestos
- Probabilidades con tablas de doble entrada
- Probabilidad de la unión de dos eventos
- Axiomas de Kolmogorov
- Probabilidad condicional
- Probabilidad condicional
- Independencia
- Verificación de independencia
- La estadística en el contexto de la pandemia por COVID19
- Resumen fórmulas de probabilidad
- Cuestionario final
- El fenómeno aleatorio
- Enfoques de la probabilidad
- Espacio muestral y evento
- Eventos compuestos
- Probabilidades con tablas de doble entrada.
- Probabilidad de la unión de dos eventos
- Axiomas de Kolmogorov
- Probabilidad condicional
- Probabilidad condicional
- Independencia
- Verificación de independencia
- Cuestionario final
Summary of User Reviews
The Estadística y Probabilidad course on Coursera has received positive reviews from students. Many have praised the course's comprehensive coverage of statistics and probability concepts, making it accessible to beginners and advanced learners alike.Key Aspect Users Liked About This Course
Comprehensive coverage of statistics and probability conceptsPros from User Reviews
- Clear explanations of complex concepts
- Engaging lectures and interactive quizzes
- Practice exercises with immediate feedback
- Accessible for both beginners and advanced learners
- Great preparation for further study in statistics and data analysis
Cons from User Reviews
- Some technical issues with the online platform
- Limited interaction with instructors and other students
- Some topics were not covered in enough depth
- Lack of real-world applications in some lectures
- Course material can be overwhelming for some learners
Hugo Mael Hernández Trevethan
4.6 Raiting
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