Brief Introduction
Usa estadística descriptiva e inferencial en los negocios. Aprende a tomar decisiones con ayuda de estimadores, análisis regresional y más.
Description
Este curso en línea brinda una introducción al análisis de datos para business intelligence. Aprenderás de herramientas y técnicas de estadística descriptiva e inferencial. Serás capaz de analizar data y gráficos para transformarla en información de valor que te permita obtener criterios para la toma de decisiones.
Con este curso podrás utilizar datos para cumplir objetivos concretos como :
- Descubrir quién es el cliente que representa mayor valor para la empresa
- Identificar cómo controlar los gastos
- Identificar cómo hacer más rápida la cadena de producción
- Saber que esperar sobre un producto que acaba de ser lanzado al mercado
- Conocer cómo afecta determinado evento en las ventas
- Saber cuál es el producto menos rentable para eliminarlo del portafolio
- Identificar las mejores epocas para hacer esfuerzos de posicionamiento de determinado producto
Tendrás dominio de los conceptos básicos y aprenderás a utilizar estimadores , histogramas, escalas de medición , varianza, desviación estandar, probabilidad normal, probabilidad informal, valor esperado de una variable aleatoria, intervalos de confianza , distribución de Poisson y más.
Este es el primer curso del Programa de Certificación Profesional de Inteligencia de Negocios. El segundo curso es sobre Herramientas de Business Intelligence. Te recomendamos completar ambos para que adquieras conocimiento teórico y experiencia práctica. Tendrás el respaldo de la experiencia de Jorge Samayoa, Ph.D. por la Universidad de Purdue.
Knowledge
- Cómo realizar un análisis de datos con Excel
- Cómo usar estadística inferencial en empresas
- Por qué realizar pruebas de hipótesis y cómo hacerlas
- Cómo entender el análisis de regresión y aplicarlo a casos reales
- Cómo estimar intervalos de confianza en una empresa o negocio
- Cómo usar escalas de medición, distribución de frecuencia, representaciones gráficas, datos cualitativos, datos cuantitativos
- Cómo calcular y aplicar las medidas estadísticas de tendencia central
- Diferencia entre variables aleatorias discretas y continuas, cómo usarlas y cómo determinar un valor esperado
- Aplicar la distribución de probabilidad continua
- Cuáles son los fundamentos de estadística descriptiva y de probabilidad uniforme, exponencial, binomial
- Lo que no puedes dejar pasar
- Practicarás con ejercicios para aplicar la teoría a negocios reales
- Aprenderás a utilizar Excel para utilizar inteligencia de negocios
- Contarás con la guía de un PhD en el campo para recibir conocimiento de valor previamente utilizado y actualizado
- Tendrás acceso a videos guiados para aprender paso a paso y de forma sencilla desde los conceptos más básicos hasta los más especializados
- Accederás a una red de contactos de profesionales para hacer networking
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