Search result for Courses taught by Evgeniy Riabenko
FollowFilter ![]()
Filter ![]()
Showing 7 courses
By Category ![]()
By Subject![]()
By Language![]()
Get Course Alerts by Email
Big Data Essentials: HDFS, MapReduce and Spark RDD
by Ivan Puzyrevskiy , Emeli Dral , Evgeniy Riabenko , Alexey A. Dral , Pavel Mezentsev- 4
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 41 hours to complete
Have you ever heard about such technologies as HDFS, MapReduce, Spark? Always wanted to learn these new tools but missed concise starting material? Don’t miss this course either! In this 6-week course you will: - learn some basic technologies of the modern Big Data landscape, namely: HDFS, MapReduce and Spark; - be guided both through systems internals and their applications;...
Математика и Python для анализа данных
by Evgeniy Riabenko , Evgeny Sokolov , Victor Kantor , Emeli Dral- 4.8
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 28 hours to complete
Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов....
Обучение на размеченных данных
by Evgeniy Riabenko , Evgeny Sokolov , Victor Kantor , Emeli Dral , Константин Воронцов- 4.8
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 59 hours to complete
Обучение на размеченных данных или обучение с учителем – это наиболее распространенный класс задач машинного обучения. К нему относятся те задачи, где нужно научиться предсказывать некоторую величину для любого объекта, имея конечное число примеров. Это может быть предсказание уровня пробок на участке дороги, определение возраста пользователя по его действиям в интернете, предсказание цены, по которой будет куплена подержанная машина....
Поиск структуры в данных
by Evgeniy Riabenko , Evgeny Sokolov , Victor Kantor , Emeli Dral , Константин Воронцов- 4.7
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 31 hours to complete
В машинном обучении встречаются задачи, где нужно изучить структуру данных, найти в них скрытые взаимосвязи и закономерности. Например, нам может понадобиться описать каждого клиента банка с помощью меньшего количества переменных — для этого можно использовать методы понижения размерности, основанные на матричных разложениях. Такие методы пытаются сформировать новые признаки на основе старых, сохранив как можно больше информации в данных....
Анализ данных: финальный проект
by Evgeniy Riabenko , Evgeny Sokolov , Victor Kantor , Emeli Dral- 4.7
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 44 hours to complete
Финальный проект даст вам возможность применить полученные в рамках специализации знания к задаче из реального мира. Под руководством успешных специалистов в науке о данных вы сможете поработать над актуальным проектом в одной из областей: электронная коммерция, социальные медиа, информационный поиск, бизнес-аналитика и др. Наличие такого проекта станет вашим конкурентным преимуществом, ведь вы всегда сможете продемонстрировать успешный проект потенциальному работодателю....
Построение выводов по данным
by Evgeniy Riabenko , Evgeny Sokolov , Victor Kantor , Emeli Dral- 4.7
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 27 hours to complete
Влияет ли знание методов анализа данных на уровень заработной платы? Работает ли система оценки кредитоспособности клиентов банка? Действительно ли новый баннер лучше старого? Чтобы ответить на такие вопросы, нужно собрать данные. Данные почти всегда содержат шум, поэтому утверждения, которые можно сделать на их основе, верны не всегда, а только с определённой вероятностью....
Прикладные задачи анализа данных
by Evgeniy Riabenko , Evgeny Sokolov , Victor Kantor , Emeli Dral , Антон Слесарев- 4.4
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 28 hours to complete
Методы машинного обучения — будь то алгоритмы классификации или регрессии, методы кластеризации или алгоритмы понижения размерности — применяются к подготовленным данным с вычисленными признаками для решения уже сформулированной задачи. Однако специалисты по анализу данных редко оказываются в такой идеальной ситуации. Обычно перед ними ставят задачи, которые нуждаются в уточнении формулировки, выборе метрики качества и протокола тестирования итоговой модели....
Top Online Courses and Specializations | Coursera
- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Find Courses and Specializations from top universities like Yale, Michigan, Stanford, and leading companies like Google and IBM. Join Coursera for free and transform your career with degrees, certificates, Specializations, & MOOCs in data science, computer science, business, and dozens of other topics....
Coursera | Online Courses & Credentials From Top Educators. Join for Free
- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Learn online and earn valuable credentials from top universities like Yale, Michigan, Stanford, and leading companies like Google and IBM. Join Coursera for free and transform your career with degrees, certificates, Specializations, & MOOCs in data science, computer science, business, and dozens of other topics....
Course Definition & Meaning - Merriam-Webster
- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
course: [noun] the act or action of moving in a path from point to point....
Free Online Courses | Stanford Online
- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Free Online Courses. Our free online courses provide you with an affordable and flexible way to learn new skills and study new and emerging topics. Learn from Stanford instructors and industry experts at no cost to you....
