Search result for Online Courses & Certifications
FollowFilter ![]()
Filter ![]()
Showing 49 courses
By Category ![]()
By Subject![]()
By Language![]()
Get Course Alerts by Email
Обобщенные линейные модели
by Варфоломеева Марина Александровна , Хайтов Вадим Михайлович- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 16 hours to complete
Результаты подсчета чего-либо или вероятности возникновения событий - это величины, практически не поддающиеся моделированию при помощи обычных линейных моделей, так как не подчиняются нормальному распределению. Обобщенные линейные модели (Generalized Linear Models, GLM) позволяют обойти это ограничение. В этом курсе мы постараемся с минимальным количеством математики рассказать об устройстве GLM и многочисленных подводных камнях, связанных с анализом....
Смешанные линейные модели
by Варфоломеева Марина Александровна , Хайтов Вадим Михайлович- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 16 hours to complete
Oдним из условий применимости обычных линейных моделей является независимость наблюдений друг от друга, на основе которых подбирается модель. Однако на практике часто встречаются ситуации, когда дизайн сбора материала таков, что нарушение этого условия неизбежно. Представьте, что вы решили построить модель, описывающую связь успеваемости по физкультуре и величины IQ теста у студентов....
Regression Modeling in Practice
by Jen Rose , Lisa Dierker- 4.4
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 11 hours to complete
This course focuses on one of the most important tools in your data analysis arsenal: regression analysis. Using either SAS or Python, you will begin with linear regression and then learn how to adapt when two variables do not present a clear linear relationship. Introduction to Regression Lesson 1: Observational Data...
Advanced Linear Models for Data Science 2: Statistical Linear Models
by Brian Caffo, PhD- 4.6
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 6 hours to complete
Welcome to the Advanced Linear Models for Data Science Class 2: Statistical Linear Models. This class is an introduction to least squares from a linear algebraic and mathematical perspective. Before beginning the class make sure that you have the following: - A basic understanding of linear algebra and multivariate calculus. - A basic understanding of statistics and regression models....
Сбор и анализ данных в Python
by Ульянкин Филипп Валерьевич- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 21 hours to complete
В этом курсе мы изучим основы математической статистики и аккуратную работу с данными. Мы научимся собирать и обрабатывать данные с помощью Python, поговорим про их визуализацию и предварительный анализ. Мы также познакомимся с основными распределениями и описательными статистиками, с которыми аналитики сталкиваются на повседневной основе. Распределения и описательные статистики Дорожная карта курса...
Enjoyable Econometrics
by Philip Hans Franses- 4.1
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 2 hours to complete
The goal of this MOOC is to show that econometric methods are often needed to answer questions. A question comes first, then data are to be collected, and then finally the model or method comes in. Depending on the data, however, it can happen that methods need to be adapted. Or, when data are missing, what then do we do?...
Managing, Describing, and Analyzing Data
by Wendy Martin- 4.4
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 17 hours to complete
In this course, you will learn the basics of understanding the data you have and why correctly classifying data is the first step to making correct decisions. You will describe data both graphically and numerically using descriptive statistics and R software. You will learn four probability distributions commonly used in the analysis of data....
Введение в теорию построения процедур множественной проверки гипотез
by Колданов Петр Александрович- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 17 hours to complete
Этот курс знакомит вас с основами проверки гипотез, процедурами множественной проверки гипотез, которые контролируют некоторый показатель качества применяемой процедуры, используя имеющиеся наблюдения или данные. В течение курса помимо теоретических аспектов будут рассмотрены реальные прикладные задачи, а также предложен ряд практических заданий, успешное выполнение которых поможет глубже разбораться в изучаемом материале. Вводная лекция...
Introduction to Predictive Modeling
by De Liu- 5
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 12 hours to complete
Welcome to Introduction to Predictive Modeling, the first course in the University of Minnesota’s Analytics for Decision Making specialization. This course will introduce to you the concepts, processes, and applications of predictive modeling, with a focus on linear regression and time series forecasting models and their practical use in Microsoft Excel....
Top Online Courses and Specializations | Coursera
- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Find Courses and Specializations from top universities like Yale, Michigan, Stanford, and leading companies like Google and IBM. Join Coursera for free and transform your career with degrees, certificates, Specializations, & MOOCs in data science, computer science, business, and dozens of other topics....
Coursera | Online Courses & Credentials From Top Educators. Join for Free
- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Learn online and earn valuable credentials from top universities like Yale, Michigan, Stanford, and leading companies like Google and IBM. Join Coursera for free and transform your career with degrees, certificates, Specializations, & MOOCs in data science, computer science, business, and dozens of other topics....
Previous
