Search result for Online Courses & Certifications
FollowFilter ![]()
Filter ![]()
Showing 49 courses
By Category ![]()
By Subject![]()
By Language![]()
Get Course Alerts by Email
Improving Your Statistical Questions
by Daniel LakensTop Instructor- 4.9
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 18 hours to complete
This course aims to help you to ask better statistical questions when performing empirical research. We will discuss how to design informative studies, both when your predictions are correct, as when your predictions are wrong. We will question norms, and reflect on how we can improve research practices to ask more interesting questions....
Power and Sample Size for Multilevel and Longitudinal Study Designs
by Albert Ritzhaupt- 4.4
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 24 hours to complete
Power and Sample Size for Longitudinal and Multilevel Study Designs, a five-week, fully online course covers innovative, research-based power and sample size methods, and software for multilevel and longitudinal studies. The power and sample size methods and software taught in this course can be used for any health-related, or more generally, social science-related (e....
Causal Inference 2
by Michael E. Sobel- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 6 hours to complete
This course offers a rigorous mathematical survey of advanced topics in causal inference at the Master’s level. Inferences about causation are of great importance in science, medicine, policy, and business. We will study advanced topics in causal inference, including mediation, principal stratification, longitudinal causal inference, regression discontinuity, interference, and fixed effects models....
Mathematical Biostatistics Boot Camp 2
by Brian Caffo, PhD- 4.4
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 12 hours to complete
Learn fundamental concepts in data analysis and statistical inference, focusing on one and two independent samples. Hypothesis Testing Hypothesis Testing More Hypothesis Testing General Rules of Hypothesis Testing Two-sided Tests Confidence Intervals & P Values Power Calculating Power T Tests & Monte Carlo Two Sample Tests - Matched Data I Two Sample Tests - Matched Data II...
Статистические методы в гуманитарных исследованиях
by Кабанова Татьяна Валерьевна- 4.7
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 20 hours to complete
Курс включает рассмотрение всех основных этапов статистического анализа, начиная от изучения предметной области и правильного сбора данных, заканчивая оценкой адекватности построенной модели и ее интерпретации на языке исходной проблемы. Программа курса построена таким образом, что, начинаясь с основ, будет понятна и доступна слушателям, не имеющим специальной подготовки в области статистического анализа....
Random Models, Nested and Split-plot Designs
by Douglas C. Montgomery- 4.6
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 9 hours to complete
Many experiments involve factors whose levels are chosen at random. A well-know situation is the study of measurement systems to determine their capability. This course presents the design and analysis of these types of experiments, including modern methods for estimating the components of variability in these systems. Unit 1: Experiments with Random Factors...
Линейная регрессия
by Варфоломеева Марина Александровна , Хайтов Вадим Михайлович- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 14 hours to complete
В этом курсе мы разберем основные методы описания взаимосвязей между количественными признаками. Если корреляционный анализ позволяет количественно оценить силу и направление связи между двумя величинами, то построение регрессионных моделей дает более широкие возможности. При помощи регрессионного анализа можно количественно описывать поведение изучаемых величин в зависимости от переменных-предикторов и получать предсказания на новых данных....
Математическая статистика и А/В тестирование
by Ульянкин Филипп Валерьевич- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 25 hours to complete
В этом курсе мы будем смотреть на данные через призму математической статистики. Поговорим о том, какое место она занимает среди наук о данных. Научимся аккуратно переводить повседневные задачи на язык статистики и выбирать методы для работы с ними. К концу курса мы научимся грамотно выбирать методы для проверки гипотез, строить доверительные интервалы, а также реализовывать это всё на Python....
Statistics with R Capstone
by Merlise A Clyde , Colin Rundel , David Banks , Mine Çetinkaya-Rundel- 4.6
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 6 hours to complete
The capstone project will be an analysis using R that answers a specific scientific/business question provided by the course team. The analysis will implement both frequentist and Bayesian techniques and discuss in context of the data how these two approaches are similar and different, and what these differences mean for conclusions that can be drawn from the data....
Линейные модели с дискретными предикторами
by Варфоломеева Марина Александровна , Хайтов Вадим Михайлович- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 12 hours to complete
Необходимость описать закономерности изменения количественной переменной в нескольких группах возникает часто, например, если перед вами данные эксперимента. Дисперсионный анализ - это один из методов, который позволяет эффективно решать такие задачи, особенно, если таких групп больше чем две (однофакторный дисперсионный анализ), или группировка задается несколькими факторами (многофакторный дисперсионный анализ). ). html документов при помощи rmarkdown и knitr....
Previous
