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Systèmes d’Information Géographique - Partie 1

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Course Summary

Learn how to use signal processing techniques to analyze and extract useful information from signals and data in this course.

Key Learning Points

Understand the basics of signal processing
Learn how to analyze and extract information from signals and data
Apply signal processing techniques to real-world problems

Learning Outcomes

Ability to analyze and extract useful information from signals and data
Familiarity with various signal processing techniques
Ability to apply signal processing techniques to real-world problems

Prerequisites or good to have knowledge before taking this course

Basic knowledge of mathematics
Familiarity with programming concepts

Course Difficulty Level

Intermediate

Course Format

Online
Self-paced

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Description

Organisé en deux parties, ce cours présente les bases théoriques et pratiques des systèmes d’information géographique.

- Il propose une introduction aux systèmes d’information géographique qui ne requiert pas de connaissances préalables en informatique - Il donne la possibilité d’acquérir rapidement les notions de base qui vous permettent de créer des bases de données spatiales et de fabriquer des cartes géographiques - Il s’agit d’un cours pratique qui repose sur l’utilisation de logiciels libres, notamment QGIS En somme, si vos études ou votre profession comprennent des activités liées à la gestion de territoires, à l’analyse d’objets distribués dans l’espace géographique (aménagement du territoire, biologie, santé publique, écologie, énergie, etc.), ce cours est fait pour vous! En suivant cette première partie du cours, vous explorerez les principes de base de la numérisation du territoire et du stockage des géodonnées. Vous apprendrez notamment à : - Caractériser des objets et/ou phénomènes spatiaux (modélisation du territoire) du point de vue de leur positionnement dans l’espace (systèmes de coordonnées et projections, relations spatiales) et en fonction de leur nature intrinsèque (mode objet ou vecteur vs. mode image ou raster), - Utiliser les diverses méthodes d’acquisition de données (mesure directe, géoréférencement d’images, digitalisation, source de données existantes, etc.) - Utiliser les divers modes de stockage des géodonnées – Fichiers simples et/ou bases de données relationnelles - Utiliser des outils de modélisation des données pour décrire et implémenter une base de données - Créer des requêtes dans le langage d’interrogation et de manipulation des données La seconde partie du cours portera sur les méthodes d'analyse spatiale et les techniques de représentation des géo-données. Vous apprendrez notamment à: - Analyser les propriétés spatiales de variables discrètes, par exemple en quantifiant l’autocorrélation spatiale - Travailler avec les variables continues (échantillonnage, construction de courbes d’isovaleurs, méthodes d’interpolation) - Utiliser les modèles numériques d'altitude et leurs dérivées (pente, orientation, etc.) - Utiliser les techniques de superposition de géodonnées et d'interaction entre elles - Produire des documents cartographiques selon les règles de la sémiologie graphique - Explorer d’autres formes de représentation spatiale (cartographie interactive sur internet, représentations 3D, etc.) La page https://www.facebook.com/moocsig fournit un forum interactif pour les participants à ce cours.

Outline

Numérisation - Modélisation du territoire: les éléments spatiaux et leurs caractéristiques
Bande-annonce
Modélisation du territoire
Coordonnées et systèmes de projection
Introduction à QGIS
Relations spatiales et topologie
Mode vecteur et mode image
Système de projection
Vecteur-raster

Numérisation - Saisie et documentation des géodonnées
Métadonnées
Acquisition de données primaires
Etude de cas - SIG et planification participative
Géoréférencement d'images
Digitalisation d'objets vectoriels
Géoréférencement
Digitalisation, gestion des attributs

Numérisation - Automatisation de la saisie et utilisation de géodonnées existantes
Vectorisation automatique
Sources de géodonnées
Etude de cas - Projet biodiversité Sénégal - Mauritanie
Assignment Module 1

Stockage - Organisation et structuration des géodonnées
Stockage de l'information géographique
Bases de données relationnelles
Modélisation des données
Demo - Création des bases de données test
Etude de cas – Déplacements et aménagement urbains à Touba
Stockage
UML

Stockage - Gestion de données avec le langage SQL
Requêtes et langage SQL
Requêtes conditionnelles
Requêtes d’agrégation et tri du résultat
Fusion de requêtes, requêtes emboîtées
DDL, DML, Vues
Bases du SQL
Clause WHERE
Agrégation-tri
Fusion, emboîtement
Définition et manipulation de données

Stockage - SQL spatial et bases de données NoSQL
Requêtes spatiales géométriques
Requêtes spatiales topologiques
Bases de données noSQL
Etude de cas – Les feux de brousse au Sahel
Requêtes spatiales géométriques
Requêtes spatiales topologiques
Assignment Module 2

Summary of User Reviews

Discover the power of signal processing with this comprehensive course from Coursera. The course has received positive reviews from users and covers topics such as signal analysis and filtering. Many users found the course to be informative and engaging.

Key Aspect Users Liked About This Course

The course's in-depth coverage of signal analysis and filtering was praised by many users.

Pros from User Reviews

Comprehensive coverage of signal processing topics
Engaging course material
Well-structured and easy to follow
Helpful exercises and quizzes
Great instructor support

Cons from User Reviews

Some users found the course content to be too technical
The course may be challenging for beginners
Limited practical application of the concepts covered
Slow pace in some sections
Some users experienced technical issues with the platform

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