Explore

Structural Equation Model and its Applications | 结构方程模型及其应用 (普通话)

Approx. 13 hours to complete

Save Course

Go to Course

Course Summary

This course provides an introduction to the principles of structural engineering, covering the analysis and design of basic structural elements like beams, columns, and frames. Students will learn to use mathematical models and computer simulations to predict the behavior of structures under different loads and environmental conditions.

Key Learning Points

Learn the fundamentals of structural engineering, including modeling, analysis, and design
Understand the behavior of different types of structural elements, including beams, columns, and frames
Apply computer simulations and mathematical models to predict the performance of structures
Explore real-world examples of structural engineering challenges and solutions

Job Positions & Salaries of people who have taken this course might have

Structural Engineer
- USA: $68,000
- India: INR 4,80,000
- Spain: €33,000
Civil Engineer
- USA: $66,000
- India: INR 4,50,000
- Spain: €30,000
Construction Project Manager
- USA: $76,000
- India: INR 7,00,000
- Spain: €40,000

Learning Outcomes

Gain a basic understanding of structural engineering principles and applications
Develop skills in modeling and analysis using mathematical models and computer simulations
Explore real-world examples of structural engineering challenges and solutions

Prerequisites or good to have knowledge before taking this course

Basic knowledge of mathematics and physics
Access to software for mathematical modeling and simulation

Course Difficulty Level

Intermediate

Course Format

Online
Self-paced
Video lectures
Quizzes

Similar Courses

Introduction to Civil Engineering
Structural Materials and Design
Advanced Structural Analysis and Design

Related Education Paths

Notable People in This Field

Chief Curiosity Correspondent, Field Museum
TV Host and Advocate for Skilled Trades
CEO of SpaceX and Tesla

Related Books

Description

在社会学、心理学、教育学、经济学、管理学、市场学等研究领域的数据分析中，结构方程建模是当前最前沿的统计方法中应用最广、研究最多的一个。它包含了方差分析、回归分析、路径分析和因子分析，弥补了传统回归分析和因子分析的不足，可以分析多因多果的联系、潜变量的关系，还可以处理多水平数据和纵向数据，是非常重要的多元数据分析工具。本课程系统地介绍结构方程模型和LISREL软件的应用，内容包括：结构方程分析（包括验证性因子分析）的基本概念、统计原理、在社会科学研究中的应用、常用模型及其LISREL程序、结果的解释和模型评价。学员应具备基本的统计知识（如：标准差、t-检验、相关系数），理解回归分析和因子分析的概念。注：本课程配套教材为《结构方程模型及其应用》（以LISREL软件为例）。

Outline

课程资料
课程简介
课程须知
附加教材
参考书目
评量方式
学生常见问题及解答

第一课：简介 (參考：第一章引言)
1.1 简介（上）
1.2 简介（下）
简介

第二课：探索性与验证性因子分析 (參考：第一章引言)
2.1 探索性与验证性因子分析（上）
2.2 探索性与验证性因子分析（下）
探索性与验证性因子分析

第三课：SEM原理 (參考：第二章结构方程模型简介)
3.1 SEM原理（上）
3.2 SEM原理（下）
SEM原理

第四课：验证性因子分析 (參考：第三章应用示范I 一、验证性因子分析)
4.1 验证性因子分析(概述)
4.2.1 验证性因子分析（一）
4.2.2 验证性因子分析（二）
4.2.3 验证性因子分析（三）
4.2.4 验证性因子分析（四）
4.2.5 验证性因子分析（五）
验证性因子分析(概述)
验证性因子分析

第五课：多质多法模型 (參考：第三章应用示范I 二、多质多法模型)
5.1 多质多法模型
多质多法模型

第六课：全模型 (參考：第三章应用示范I 三、全模型)
6.1 全模型（上）
6.2 全模型（下）
全模型

第七课：高阶因子分析 (參考：第三章应用示范四、高阶因子分析)
7.1 高阶因子分析
高阶因子分析

第八课：单纯形模型 (參考：第四章应用示范II：单纯形和多组模型一、单纯形模型)
8.1 单纯形模型
单纯形模型

第九课：多组SEM分析 (參考：第四章应用示范II：单纯形和多组模型二、多组验证性因子分析三、多组分析：均值结构模型)
9.1 多组SEM分析
多组SEM分析

第十课：结构方程建模和分析步骤 (參考：第五章结构方程建模和分析步骤)
10.1 结构方程建模和分析步骤（一）
10.2 结构方程建模和分析步骤（二）
10.3 结构方程建模和分析步骤（三）
10.4 结构方程建模和分析步骤（四）
10.5 结构方程建模和分析步骤（五）
结构方程建模和分析步骤

第十一课：涉及数据的问题 (參考：第六章专题讨论——涉及数据的问题第七章专题讨论——涉及模型拟合的问题第八章拟合指数)
11.1 涉及数据的问题
涉及数据的问题

第十二课：读取SPSS数据 (參考：附录III通过SPSS读取数据)
12.1 读取SPSS数据

期末考
期末考

Summary of User Reviews

Find out what people are saying about the Jiegou Fangcheng Moxing course on Coursera. This course has received positive reviews from students who appreciate the comprehensive nature of the course material, but some users have also noted some potential drawbacks to consider before enrolling in the course.