Statistik & Data Science Bootcamp in Excel: Von 0 auf 100!
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Brief Introduction
Vom Excel-Anfänger zum gefragten Data-Science-Experten 2021: Der Komplettkurs für statistische Analysen & Prognosen!Description
"Sehr gut!" (★★★★★, Christian Adjei)
Statistik Bootcamp in Excel 2021: Von 0 auf 100 zum Excel Profi!
Dieser Kurs macht dich von null zum Experten im Bereich Statistik, Data Science und Datenanalyse! Wir fangen bei den wichtigsten Grundlagen der deskriptiven und induktiven Statistik an und werden die einzelnen Lerninhalte insbesondere praxisnahe mit Microsoft Excel vertiefen. Du lernst dabei die wichtigsten Analysewerkzeuge der Statistik kennen und wirst erfolgreich vorbereitet für komplexere Data-Science-Auswertungen und Machine Learning. Zudem wirst du ein echter Experte im Bereich Microsoft Excel mit komplexeren Formelberechnungen und Analyseansätzen.
Dieser Kurs enthält unzählige Lektionen, Quizze, Tests, Übungsaufgaben, Fallstudien, Merkblätter, Zusammenfassungen und Formelsammlungen - Der beste Weg ein Experte im Bereich Statistik & Data Science zu werden!
Für diesen Kurs werden absolut keine Vorkenntnisse benötigt!
Zunächst eine kurze Übersicht, was dir dieser Kurs alles bietet:
Einfache Einführung in Microsoft Excel
Profi-Funktionen von Excel komplett beherrschen
Verstehe was Statistik ist
Lerne die wichtigsten Elementen der deskriptiven und induktiven Statistik
Lerne Daten professionell zu visualisieren
Verstehe die wichtigsten statistischen Kennzahlen
Lerne Zusammenhänge zu berechnen
Verstehe die Regressionsanalyse & Zeitreihenanalyse
Lerne wichtige Trendprognoseverfahren
Verstehe die Grundsätze der Stochastik
Lerne Konfidenzintervalle zu berechnen
Führe statistische Hypothesentests durch
Bestehe deine Statistik-Prüfung
Praxisnahe Insights:
Lerne mit echten Datensätzen zu arbeiten
Verstehe wie du professionelle Umfragen und quantitative Auswertungen durchführst
Lerne die wichtigsten Erkenntnisgewinne aus Daten zu gewinnen
Fordere dein Wissen mit diversen Quizzen und Übungsaufgaben heraus
Einfaches Wiederholen von Wissen durch umfangreiche Zusammenfassungen
Und viel mehr...
Dieser Statistik-Kurs besteht aus einer Vielzahl praktischer Übungen. Du lernst also nicht nur die Werkzeuge der Statistik, sondern auch, wie du quantitative Ansätze auf praxisnahe Data Science und Business Fälle in Excel anwenden kannst!
Die Statistik ist eine unglaublich wertvolle Disziplin! Sie ist eine Möglichkeit eine systematische Verbindung zwischen Erfahrung (Empirie) und Theorie herzustellen.
Du bist perfekt vorbereitet auf zukünftige Problemstellungen
Durchführung von professionellen Umfragen & statistischen Analysen
Operations Research mit statistischen Methoden
Grundlage für Programmiersprachen wie Python oder R-Studio
Analysieren von großen Datenmengen im Unternehmen
Grundlage für Web-Crawling & Data Science
Bestehen der Statistik-Prüfung an der Uni/Hochschule
Qualitätsmanagement Datenauswertung
Marktforschungen mit Korrelationen und Regressionen
Wahrscheinlichkeiten in Business-Fällen berechnen
Ökonometrische Ansätze in der Forschung verwenden
Finanzmarkt Prognosen basierend auf Trendschätzungen
Data Mining und maschinelles Lernen
Thermodynamik
Mein Ziel ist, dass du nach Abschluss dieses Kurses ein Experte im Bereich Statistik & Data Science bist! Dies wird dir in einer Vielzahl von Anwendungsgebieten weiterhelfen! Dadurch bist du perfekt für zukünftige Jobs und Arbeitsprojekte vorbereitet.
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Wie ist dieser Kurs aufgebaut?
Erste Fallstudie zur deskriptiven & induktiven Statistik
Einführung in die Fallstudie
1) Mittelwertanalyse in Excel
(Durchführung einer Mittelwertberechnung in Excel)
2) Streuungsanalyse in Excel
(Durchführung einer Streuungskennzahlenanalyse in Excel)
3) Korrelationsanalyse in Excel
(Berechnung des Pearson'schen Korrelationskoeffizienten in Excel Part 1)
4) Korrelationsanalyse in Excel
(Berechnung des Pearson'schen Korrelationskoeffizienten in Excel Part 2)
5) Rangkorrelationsanalyse in Excel
(Berechnung des Rangkorrelation nach Spearman in Excel)
6) Boxplotanalyse in Excel
(Grafische Visualisierung einer Kastengrafik in Excel)
7) Datenklassierung und Häufigkeitsanalyse in Excel
(Klassierung von Daten und Quantifizierung von Häufigkeiten in Intervallgrenzen)
8) Regressionsanalyse in Excel
(Durchführung eines linearen Funktionszusammenhangs durch eine multiple Regression)
9) Chi-Quadrat-Anpassungstest auf Normalverteilung in Excel
(Test auf Normalverteilung anhand des Chi-Quadrat-Anpassungstests)
Zweite Fallstudie zur deskriptiven & induktiven Statistik
Einführung in die Fallstudie
1) Visualisierung der Zeitreihe in Excel
(Grafische Visualisierung einer Zeitreihe in Excel)
2) Ermittlung Trendfunktion und Prognoseschätzung in Excel
(Trendschätzungen anhand von Prognosen)
3) Trendermittlung nach exponentiellen Glätten in Excel
(Trendschätzung über das exponentielle Glättungsverfahren in Excel)
4) Fehleranalyse und Güteschätzung in Excel
(Einsatz von Methoden der Zeitreihenanalyse)
5) Kontingenzanalyse in Excel
(Berechnung von Zusammenhänge in Excel über 2-dimensionale Häufigkeiten)
Dritte Fallstudie zur deskriptiven & induktiven Statistik
Einführung in die Fallstudie
1) 1-SP-Test für den Erwartungswert bei bekannter Varianz in Excel
2) 1-SP-Test für den Anteilswert in Excel
3) 1-SP-Test für den Erwartungswert bei unbekannter Varianz in Excel
4) 1-SP-Test für die Varianz in Excel
5) Zweistichproben-t-Test in Excel
6) 2-SP-Test für die Differenz zweier Anteilswerte in Excel
7) Zweistichproben-F-Test in Excel
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Im Kurs zum Download erhältlich
Zusammenfassung aller Themen der deskriptiven & induktiven Statistik (PDF)
Formelsammlung (PDF)
Übungsaufgaben der Fallstudien (PDF)
Rohdaten der einzelnen Fallstudien (Excel)
Lösungen der Übungsaufgaben (Excel)
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Alle diese Inhalte sind mit einer 30-tägigen Geld-zurück-Garantie ausgestattet, so dass Du mit diesem Kurs kein Risiko eingehen musst!
Worauf wartest du noch? Melde Dich direkt an und werde zum Profi im Bereich Statistik & Data Science!
Requirements
- Requirements
- Microsoft Excel, unabhängig von der Version (funktioniert mit MS Excel 2003-2019 und Office 365).
- Lade dir alle für dich zusammengefassten Excel-Dateien und Übersichten runter, bevor du dir den Kurs anschaust.
- Die 3 Fallstudien bauen aufeinander auf. Mach Dir also auch bei den komplexeren Themen keine Gedanken um die Voraussetzungen.
- Es ist allerdings von Vorteil, wenn du meinen Grundlagenkurs zur deskriptiven und induktiven Statistik auf Udemy bereits durchgearbeitet hast.
Der Statistik Kurs für Data Science: Analysen & Stochastik!
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Dein Durchbruch zum Experten im Bereich Data Science! Statistik für Data Science & Business Analytics mit Excel! Ich kann den Kurs auf jedenfall für alle Neueinsteiger empfehlen....
Statistik & Data Science Bootcamp in Excel: Von 0 auf 100!
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Vom Excel-Anfänger zum gefragten Data-Science-Experten 2021: Der Komplettkurs für statistische Analysen & Prognosen! "Sehr gut!" (★★★★★, Christian Adjei) Statistik Bootcamp in Excel 2021: Von 0 auf 100 zum Excel Profi!...
