Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Français
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Course Summary
This course teaches smart analytics, machine learning, and AI using Google Cloud Platform (GCP). You will learn how to design, build, and operationalize scalable machine learning models using GCP tools.Key Learning Points
- Learn how to design and build scalable machine learning models using GCP tools.
- Gain hands-on experience with GCP tools such as Cloud ML Engine, AutoML, and BigQuery ML.
- Explore practical applications of machine learning, including image and text classification, time series forecasting, and anomaly detection.
Related Topics for further study
Learning Outcomes
- Design and build scalable machine learning models using GCP tools
- Operationalize machine learning models for production use
- Apply machine learning to practical business problems
Prerequisites or good to have knowledge before taking this course
- Basic programming knowledge in Python
- Familiarity with machine learning concepts
Course Difficulty Level
IntermediateCourse Format
- Online, self-paced
- Video lectures
- Hands-on exercises
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- Data Engineering on Google Cloud Platform
- Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure
Related Education Paths
- Google Cloud Certified - Professional Data Engineer
- Google Cloud Certified - Professional Cloud Architect
Notable People in This Field
- Andrew Ng
- Fei-Fei Li
- Jeff Dean
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Description
Appliqué aux pipelines de données, le machine learning facilite l'extraction d'informations exploitables à partir des données des entreprises. Dans ce cours, vous allez étudier différentes manières d'inclure le machine learning dans les pipelines de données sur Google Cloud Platform, selon le niveau de personnalisation requis. Dans le cas d'une personnalisation faible ou absente, ce cours présente la méthode AutoML. Pour des capacités d'apprentissage automatique plus personnalisées, il introduit AI Platform Notebooks et BigQuery Machine Learning. Dans ce cours, vous trouverez également des instructions permettant de créer des solutions de machine learning à l'aide de Kubeflow. Vous apprendrez, dans le cadre d'exercices pratiques, à créer des modèles de machine learning sur Google Cloud Platform avec QuikLabs.
Outline
- Introduction
- Présentation du cours
- Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs
- Introduction à l'analyse et à l'IA
- Qu'est-ce que le ML ?
- Machine Learning et IA
- Options de ML sur Google Cloud Platform
- Jeu : Réviser les principaux concepts du ML
- Introduction à l'analyse et à l'IA
- API de modèles de machine learning préconfigurées pour les données non structurées
- Complexité des données non structurées
- API ML permettant d'enrichir les données
- Présentation de l'atelier : Utilisation de l'API Natural Language pour classer du texte non structuré
- API de modèles de machine learning préconfigurées pour les données non structurées
- Analyse big data avec Cloud AI Platform Notebooks
- Qu'est-ce qu'un notebook ?
- Fonction magique BigQuery et liens avec Pandas
- Présentation de l'atelier : Ateliers BigQuery dans Jupyter sur AI Platform
- Analyse big data avec Cloud AI Platform Notebooks
- Création de modèles de machine learning personnalisés
- Phases des projets ML
- Personnaliser le ML sur GCP
- Kubeflow
- AI Hub
- Présentation de l'atelier : Exécuter des modèles d'IA sur Kubeflow
- Résumé
- Créer des modèles de machine learning personnalisés
- Création de modèles personnalisés avec SQL dans BigQuery ML
- BigQuery ML pour créer des modèles rapidement
- Modèles de classification, de régression et de recommandation
- ML non supervisé avec des modèles de clustering
- Présentation de l'atelier : Prédire la durée des trajets à vélo avec un modèle de régression dans BQML
- Présentation de l'atelier : Recommandation de films dans BigQuery ML
- Résumé
- Création de modèles personnalisés avec SQL dans BigQuery ML
- Création de modèles personnalisés avec Cloud AutoML
- Pourquoi AutoML ?
- AutoML Vision
- AutoML NLP
- AutoML Tables
- Création de modèles personnalisés avec Cloud AutoML
- Résumé
- Résumé du cours
Summary of User Reviews
Learn about smart analytics, machine learning, and AI with Google Cloud Platform in this course on Coursera. Users have rated this course highly and found it to be comprehensive and informative. One key aspect that many users thought was good is the depth of information provided on various topics.Pros from User Reviews
- Comprehensive and informative course
- In-depth information on various topics
- Good for beginners and intermediate learners
Cons from User Reviews
- Some users found the course to be too basic
- Lack of practical examples and hands-on exercises
- Some users experienced technical issues with the course platform
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español
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La incorporación del aprendizaje automático a las canalizaciones de datos aumenta la capacidad de las empresas de extraer estadísticas de sus datos....
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