Course Summary
This course is an introduction to the world of Data Science, covering the basics of what it is, how it works, and how it can be used to extract insights from data.Key Learning Points
- Learn the fundamental concepts of Data Science and its applications
- Understand how to use tools such as Python and R for Data Science
- Explore different areas of Data Science, including Machine Learning and Data Visualization
Related Topics for further study
Learning Outcomes
- Understand the key concepts and principles of Data Science
- Learn how to use tools and programming languages commonly used in Data Science
- Develop skills in Machine Learning and Data Visualization
Prerequisites or good to have knowledge before taking this course
- Basic knowledge of programming concepts
- Familiarity with statistics and linear algebra
Course Difficulty Level
BeginnerCourse Format
- Online, Self-paced
- Video Lectures
- Hands-on Projects
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- Data Science Essentials
- Data Science Methodology
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Notable People in This Field
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- Hilary Mason
- DJ Patil
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Description
El arte de descubrir los conocimientos y las tendencias de los datos ha existido desde la antigüedad. Los antiguos egipcios usaron datos del censo para aumentar la eficiencia en la recaudación de impuestos y predijeron con precisión la inundación del río Nilo cada año. Desde entonces, las personas que trabajan en ciencia de datos han creado un campo único y distinto para el trabajo que realizan. Este campo es ciencia de datos. En este curso, conoceremos a algunos profesionales de la ciencia de datos y obtendremos una visión general de lo que es hoy la ciencia de datos.
Outline
- Definiendo la Ciencia de los Datos y lo Que Hacen los Científicos de Datos
- Las Claves del Éxito: Consejos Profesionales para Aprender en Coursera
- Qué es la Ciencia de Datos
- Los Muchos Caminos hacia la Ciencia de Datos
- Consejos Para los Científicos de Datos
- Un Día en la Vida de un Científico de Datos
- Temas de Ciencia de Datos y Algoritmos
- Nube Para Ciencia de Datos
- Plan de Estudios
- Ciencia de Datos: El Trabajo más Sexy del Siglo XXI
- ¿Qué Hace que Alguien sea un Científico de Datos?
- Ejercicio: Identifica los objetos en imágenes con IBM Watson
- Ejercicio: ¡Subir y clasificar tus imágenes!
- Ciencia de Datos: El Trabajo más Sexy del Siglo XXI
- Qué hacen los científicos de datos
- Temas de la Ciencia de los Datos
- Habilidades de Ciencia de Datos y Big Data
- Científicos de Datos en la Universidad de Nueva York
- Qué es Hadoop?
- Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
- Cómo Puede Alguien Convertirse en un Científico de Datos
- Estudiantes de Secundaria y Carreras de Ciencias de Datos
- Aplicaciones de Aprendizaje Automático
- Establecimiento de Objetivos de Minería de Datos
- Regresión
- Minería de Datos
- Regresión
- La Ciencia de los Datos en los Negocios
- Cómo Deberían Comenzar las Empresas en la Ciencia de Datos
- Reclutamiento Para Ciencia de Datos
- Aplicaciones de la Ciencia de Datos
- El Producto Final Definitivo
- La Estructura del Reporte
- El Producto Final
- La Estructura del Reporte
Summary of User Reviews
Discover the world of data science with Coursera's 'What is Data Science?' course. Students rave about the engaging instructors, practical assignments, and real-world examples. This beginner-level course is perfect for anyone looking to build a foundation in data science.Key Aspect Users Liked About This Course
Engaging instructorsPros from User Reviews
- Practical assignments
- Real-world examples
- Great for beginners
- Flexibility to work at your own pace
- Well-structured course material
Cons from User Reviews
- Some technical difficulties with the platform
- Not enough advanced material for experienced data scientists
- Limited interaction with instructors
- Some sections felt repetitive
- Not enough focus on data visualization
Alex Aklson
4.7 Raiting
Diagramas UML estructurales para la Ingeniería del Software
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En la era de la información el desarrollo de software de calidad es un factor esencial. Desarrollar software de calidad implica conocer los modelos que dan lugar a dicho software....
Estadística aplicada a los negocios
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La toma de decisiones está en la esencia de los negocios. Gerenciar es tomar decisiones, muchas veces bajo presión, con información desordenada y en un contexto de incertidumbre....
Principios de Psicología
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Además, podremos conocer con mayor detalle los fundamentos teóricos y los principales hallazgos en la Psicología. Los objetivos del curso son los siguientes:...
Evolución tecnológica y ecosistema digital en la industria AECO
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Aprenda acerca de la evolución de las tecnologías en la industria de la arquitectura, ingeniería y construcción. Conozca el ecosistema digital al que nos enfrentamos en la construcción 4....
