Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Español
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Approx. 8 hours to complete
Course Summary
This course, offered by Google Cloud, will teach you how to design, build, and operate data warehouses and data lakes on Google Cloud Platform. You will learn how to use Google Cloud's BigQuery, Cloud SQL, and Cloud Storage tools to manage and analyze large datasets.Key Learning Points
- Learn how to design and build data warehouses and data lakes on Google Cloud Platform
- Discover how to use Google Cloud's BigQuery, Cloud SQL, and Cloud Storage tools
- Gain hands-on experience through labs and assignments
Related Topics for further study
Learning Outcomes
- Design and build data warehouses and data lakes on Google Cloud Platform
- Use BigQuery, Cloud SQL, and Cloud Storage tools for data management and analysis
- Gain practical experience through hands-on labs and assignments
Prerequisites or good to have knowledge before taking this course
- Familiarity with SQL and data modeling concepts
- Basic knowledge of cloud computing
Course Difficulty Level
IntermediateCourse Format
- Online
- Self-paced
- Video lectures
- Hands-on labs
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Description
Los dos componentes clave de cualquier canalización de datos son los data lakes y los almacenes de datos. En este curso, se destacan casos prácticos para cada tipo de almacenamiento y se explican los detalles técnicos de las soluciones de data lake y almacenes de datos disponibles en Google Cloud Platform. Además, se describe la función de un ingeniero de datos, se detallan los beneficios de una canalización de datos exitosa para las operaciones comerciales y se analiza por qué la ingeniería de datos se debe realizar en un entorno en la nube. Los participantes obtendrán experiencia práctica sobre los data lakes y los almacenes de datos en Google Cloud Platform mediante QwikLabs.
Outline
- Introducción
- Introducción al curso
- Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform y Qwiklabs
- Data Engineering
- Explore la función de un ingeniero de datos
- Analice los desafíos de la ingeniería de datos
- Introducción a BigQuery
- Data lakes y almacenes de datos
- Demostración: Consultas federadas con BigQuery
- Comparación entre bases de datos transaccionales y almacenes de datos
- Asóciese eficazmente con otros equipos de datos
- Maneje el acceso y la administración de datos
- Demostración: Cómo buscar PII en su conjunto de datos con la API de DLP
- Compile canalizaciones listas para la producción
- Revise el caso de éxito de un cliente de GCP
- Resumen
- Introducción al lab: Cómo utilizar BigQuery para analizar datos
- Introducción a Data Engineering
- Cómo compilar un data lake
- Introducción a los data lakes
- Almacenamiento de datos y opciones de ETL en GCP
- Cómo compilar un data lake con Cloud Storage
- Demostración: Cómo optimizar costos con las clases de Google Cloud Storage y Cloud Functions
- Cómo proteger Cloud Storage
- Cómo almacenar todos los tipos de datos
- Demostración: Cómo ejecutar consultas federadas en archivos Parquet y OCR en BigQuery
- Cómo almacenar datos relacionales en la nube
- Cloud SQL como un data lake relacional
- Lab: Cómo cargar datos de taxis en Cloud SQL
- Cómo compilar un data lake
- Cómo compilar un almacén de datos
- El almacén de datos moderno
- Introducción a BigQuery
- Demostración: Cómo consultar TB de datos en segundos
- Cómo comenzar
- Cómo cargar datos
- Introducción al lab: Cómo cargar datos en BigQuery
- Cómo explorar esquemas
- Demostración: Cómo explorar esquemas
- Diseño de esquemas
- Campos anidados y repetidos
- Demostración: Campos anidados y repetidos
- Introducción al lab: Cómo trabajar con datos de JSON y arreglo en BigQuery
- Cómo optimizar con particiones y agrupamiento en clústeres
- Demostración: Cómo crear tablas particionadas
- Demostración: Particiones y agrupamiento en clústeres
- Vista previa: Cómo transformar datos por lotes y de transmisión
- Resumen
- Cómo compilar un almacén de datos
- Resumen
- Resumen del curso
Summary of User Reviews
Discover how to build and manage data lakes and data warehouses on GCP with this comprehensive course. Users praise the hands-on approach and clear explanations.Key Aspect Users Liked About This Course
Hands-on approachPros from User Reviews
- Clear explanations
- Great examples
- Good pace
- Lots of practical exercises
- Real-world scenarios
Cons from User Reviews
- Some sections are too basic
- Lack of depth on certain topics
- Not suitable for advanced users
- Could benefit from more quizzes
- Could be more interactive
Google Cloud Training
4.9 Raiting
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Español
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