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Metodología de la ciencia de datos

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Course Summary

This course teaches the methodology of data science, including how to formulate and test hypotheses using data, how to analyze and visualize data, and how to communicate findings to different audiences.

Key Learning Points

Learn how to use data to make evidence-based decisions
Develop skills in data analysis and visualization
Practice communicating findings to different audiences

Learning Outcomes

Formulate and test hypotheses using data
Analyze and visualize data
Communicate findings to different audiences

Prerequisites or good to have knowledge before taking this course

Basic knowledge of statistics
Familiarity with programming concepts

Course Difficulty Level

Intermediate

Course Format

Self-paced
Video Lectures
Hands-on Exercises

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Description

A pesar del reciente aumento de la potencia informática y el acceso a los datos durante las últimas dos décadas, nuestra capacidad para utilizar los datos en el proceso de toma de decisiones se pierde o no se maximiza con demasiada frecuencia, no tenemos una comprensión sólida de las preguntas que se hacen y cómo aplicar los datos correctamente al problema en cuestión.

Este curso tiene un propósito, y es compartir una metodología que se pueda utilizar dentro de la ciencia de datos, para garantizar que los datos utilizados en la resolución de problemas sean relevantes y se manipulen adecuadamente para abordar la cuestión en cuestión. En consecuencia, en este curso aprenderá: - Los principales pasos necesarios para abordar un problema de ciencia de datos. - Los principales pasos involucrados en la práctica de la ciencia de datos, desde la formación de un negocio concreto o un problema de investigación, hasta la recopilación y análisis de datos, la construcción de un modelo y la comprensión de los comentarios después de la implementación del modelo. - ¡Cómo piensan los científicos de datos! OFERTA POR TIEMPO LIMITADO: La suscripción cuesta solo $ 39 USD por mes para acceder a materiales calificados y un certificado.

Outline

Del Problema al Enfoque y De los Requerimientos a la Recolección
Bienvenido
Business Understanding
Enfoque analítico
Requerimientos de datos
Recolección de datos
Plan de estudios
Introducción a CRISP-DM
Resumen del Lección
Resumen del lección
Del Problema al Enfoque
De los Requerimientos a la Recolección

De la Comprensión a la Preparación y Del Modelado a la Evaluación
Comprensión de los datos
Preparación de datos - Conceptos
Preparación de datos - Estudio de caso
Modelado - Conceptos
Modelado - Estudio de caso
Evaluación
Corrección
Resumen del lección
Resumen del lección
De la Comprensión a la Preparación
Del Modelado a la Evaluación

Del Despliegue a la Retroalimentación
Despliegue
Retroalimentación
Resumen del curso
Resumen del lección
Insignia Digital de IBM
Del Despliegue a la Retroalimentación

Summary of User Reviews

Learn the methodology of data science from this course on Coursera. Users highly recommend this course for its comprehensive and practical approach to teaching data science. One key aspect that many users thought was good is the instructor's ability to break down complex concepts into easy-to-understand lessons.

Pros from User Reviews

Comprehensive and practical approach to teaching data science
Instructor breaks down complex concepts into easy-to-understand lessons
Good mix of theory and hands-on exercises
Excellent resources and support from instructor and community

Cons from User Reviews

Some users found the pace too slow or too fast
Some users found the course too basic or not challenging enough
Some users experienced technical issues with the platform
Some users would have preferred more real-world examples or case studies

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