Introducción a La Inteligencia Artificial (IA)
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Approx. 9 hours to complete
Course Summary
This course provides an introduction to the field of Artificial Intelligence, including topics such as search, logic, planning, and machine learning. It covers the theoretical foundations of AI and its practical applications.Key Learning Points
- Gain a solid understanding of the fundamentals of Artificial Intelligence
- Learn about search, logic, planning, and machine learning
- Explore the theoretical foundations and practical applications of AI
Job Positions & Salaries of people who have taken this course might have
- USA: $112,000
- India: ₹1,021,000
- Spain: €47,000
- USA: $112,000
- India: ₹1,021,000
- Spain: €47,000
- USA: $123,000
- India: ₹1,186,000
- Spain: €55,000
- USA: $112,000
- India: ₹1,021,000
- Spain: €47,000
- USA: $123,000
- India: ₹1,186,000
- Spain: €55,000
- USA: $96,000
- India: ₹901,000
- Spain: €39,000
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Learning Outcomes
- Understand the fundamental principles, concepts, and techniques of Artificial Intelligence
- Develop practical skills for building intelligent systems and solving real-world problems
- Apply AI techniques to various domains such as gaming, natural language processing, and robotics
Prerequisites or good to have knowledge before taking this course
- Basic knowledge of programming
- Familiarity with mathematical concepts such as calculus and linear algebra
Course Difficulty Level
IntermediateCourse Format
- Online
- Self-paced
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- Applied AI
- Machine Learning
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Notable People in This Field
- Andrew Ng
- Fei-Fei Li
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Description
En este curso aprenderá qué es la Inteligencia Artificial (IA), explorará casos de uso y aplicaciones de IA, comprenderá conceptos y términos de IA como aprendizaje automático, aprendizaje profundo y redes neuronales. Estará expuesto a varios problemas y preocupaciones relacionados con la IA, como la ética y el sesgo, y los trabajos, y recibirá consejos de expertos sobre cómo aprender y comenzar una carrera en IA. También demostrará AI en acción con un mini proyecto.
Knowledge
- Understand what is AI, its applications and use cases and how it is transforming our lives
- Explain terms like Machine Learning, Deep Learning and Neural Networks
- Describe several issues and ethical concerns surrounding AI
- Articulate advice from experts about learning and starting a career in AI
Outline
- ¿Qué es la IA? Aplicaciones y Ejemplos de IA
- Introducción al Curso
- Qué es IA?
- Presentación de la IA
- Opcional: El Viaje de Tanmay y Asumir la IA
- Impacto y Ejemplos de IA
- Campos de Aplicación para IA
- Algunas Aplicaciones de IA
- Más aplicaciones de IA
- Famosas aplicaciones de IA de IBM
- Introducción
- ¿Quién debería realizar este curso?
- Resumen de la Lección
- Resumen de la Lección
- Calificado: ¿Qué es la IA? Aplicaciones y Ejemplos de la IA
- Conceptos, Terminología y Áreas de Aplicación de la IA
- Computación Cognitiva (Percepción, Aprendizaje, Razonamiento)
- Terminología y Conceptos Relacionados
- Aprendizaje automático
- Enseñanza y Entrenamiento en Maching Learning
- Deep Learning (Aprendizaje Profundo)
- Redes Neuronales
- Áreas Clave de Aplicació en IA
- Proces del Lenguaje Natural Habla Visión por Computador
- Vehículos Autónomos
- Resumen de la Lección
- Laboratorio Práctico: Pintar con IA
- Resumen de la Lección
- Laboratorio Práctico: Visión Artificial
- Resumen de la Lección
- Calificado: Conceptos, Terminología y Áreas de Aplicación de la IA
- IA: Cuestiones, Preocupaciones y Consideraciones Éticas
- Problemas y Preocupacione en IA
- La IA y las Preocupaciones Éticas
- La IA y el Sesgo
- IA: Ética Sesgo y Confianza
- Puestos de Trabajo e IA
- Empleo e IA
- [Opcional] Laboratorio Práctico: Detectar el Sesgo
- IA trabajando para el bien
- Principios para una IA ética
- Resumen de la Lección
- Preguntas de Repaso para Lecturas (No Calificadas)
- Calificado: Cuestiones, Ética y Sesgo de la IA
- El Futuro con IA, e IA en Acción
- Evolución y Futuro de la IA
- Futuro con la IA
- Consejos para hacer Carrera en IA
- Semilleros de Innovación en I
- El Consejo de Tanmay para Aprender IA
- El Consejo de Polong para Trabajar en IA
- ¿Qué es lo siguiente para la IA?
- ¿Cómo será nuestra sociedad cuando la IA esté en todas partes?
- Resumen de la Lección
- Resumen de la Lección
- Ejercicio: Identificación de objetos en imágenes con Watson de IBM
- Laboratorio Práctico: ¡Clasifica tus imágenes con IA!
- Conclusión y Próximos Pasos
- Trabajo Final Primera Parte
Summary of User Reviews
Read reviews for Introducción a la Inteligencia Artificial course on Coursera. Overall, users found the course to be informative and a great introduction to AI. Many appreciated the comprehensive content covered in the course.Key Aspect Users Liked About This Course
Comprehensive contentPros from User Reviews
- Informative course material
- Great introduction to AI
- Well-structured and easy to follow
- A lot of practical exercises to reinforce learning
- Excellent instructor
Cons from User Reviews
- Some concepts were difficult to grasp without prior knowledge
- Lack of interaction with other students
- Limited discussion forums
- Not enough depth in some areas
- Some technical issues with assignments
Rav Ahuja
4.6 Raiting
Introducción a la Inteligencia Artificial de Watson
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Aprende cómo comenzar rápida y fácilmente con la Inteligencia Artificial utilizando IBM Watson. En este curso, aprenderás cómo comenzar rápida y fácilmente con la Inteligencia Artificial utilizando IBM Watson....
Introducción a La Inteligencia Artificial (IA)
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También demostrará AI en acción con un mini proyecto. Esta es una traducción al español de un curso que se creó originalmente en inglés....
Iniciación A La IA con IBM Watson
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En este curso aprenderá cómo comenzar rápida y fácilmente con la Inteligencia Artificial utilizando IBM Watson. También trabajará con varios servicios de Watson para demostrar la IA en acción....
Transformación Digital para Comunicadores
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