Introducción a Data Science: Programación Estadística con R
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Approx. 47 hours to complete
Course Summary
This course provides an introduction to data science using the programming language R. Students will learn statistical programming concepts and data analysis techniques, including data manipulation, data visualization, and machine learning.Key Learning Points
- Learn the basics of programming in R
- Understand statistical concepts and data analysis techniques
- Explore data manipulation, data visualization, and machine learning
- Gain practical experience through hands-on assignments and projects
Related Topics for further study
Learning Outcomes
- Develop proficiency in R programming
- Apply statistical concepts to real-world data analysis
- Create visualizations and models to communicate insights
Prerequisites or good to have knowledge before taking this course
- Basic understanding of statistics
- Familiarity with programming concepts
Course Difficulty Level
BeginnerCourse Format
- Online
- Self-paced
- Video lectures
- Interactive assignments
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- Applied Data Science with Python
Notable People in This Field
- Hadley Wickham
- RStudio
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Description
Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio.
Outline
- Instalación de Herramientas
- Bienvenida
- Instalación de R en Windows XP
- Instalación de R en Ubuntu Linux desde Fuentes
- Instalación de Ubuntu Linux
- Instalación de R en Mac OS X
- Instalación de RStudio y Paquetes en Windows
- Instalación de R Studio y Paquetes en Linux
- Instalación de R Studio y Paquetes en Mac OS X
- Bibliografía: Libros, Referencias y Notas Útiles
- Si no estás inscrito a este curso como usuario de Coursera para la UNAM, por favor revisa esta información:
- Información General del Curso
- Instalación de prácticas
- Introducción al Lenguaje
- Historia e Introducción a R
- Obteniendo Ayuda
- Operaciones Básicas y Números
- Atributos, Entrada y Coerción
- Matrices
- Precedencia Operaciones Vectoriales
- Manejo de Fechas Tiempos
- Listas, Factores, Valores Faltantes y Dataframes
- Subjuntos de Datos
- Leer y Escribir Datos
- Utilización del Lenguaje
- Estructuras de Control
- Funciones
- Creando tu Primera Función en R
- Guía para el Estilo de Código
- Reglas de Alcance
- Acercamiento al Sistema de Gráficos de R
- Funciones *apply: apply
- Funciones *apply: lapply / sappy
- Funciones *apply: mapply / rep
- Graficación con el Sistema de Base de Gráficos
- Algunas Funciones Gráficas de Alto Nivel
- Parámetros en el Sistema de Gráficos
- Colores en el Sistema de Gráficos
- Graficación con Notación Matemática
- Creación de Gráficas en 3D
- Expresiones Regulares, Graficación con ggplot2 y Simulación
- Expresiones Regulares
- Graficación con ggplot2
- Funciones Matemáticas y Utilitarias
- Simulación
- Depuración
- Créditos
Summary of User Reviews
Discover the world of data science and programming using statistical language R with Coursera's Intro to Data Science course. Users rave about the course's comprehensive approach to learning, hands-on exercises, and real-world applications.Key Aspect Users Liked About This Course
Many users appreciated the course's focus on practical applications of R in real-world scenarios.Pros from User Reviews
- Comprehensive approach to learning data science and R programming
- Hands-on exercises for practical application
- Real-world examples and scenarios
- Engaging and knowledgeable instructors
Cons from User Reviews
- Some users felt the course could be more challenging
- Limited interaction with other students in the course
- Not suitable for advanced users looking for more in-depth training
Carlos Ernesto López Natarén
4.7 Raiting
Introducción a Data Science: Programación Estadística con R
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Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos....
