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Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 2

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Course Summary

This course teaches the fundamental concepts of computer science using Python programming language. Students will learn how to write code to solve problems and how to think like a computer scientist.

Key Learning Points

Learn the basics of Python programming language
Understand fundamental computer science concepts
Develop problem-solving skills

Learning Outcomes

Understand the basics of Python programming language
Develop problem-solving skills
Apply fundamental computer science concepts to solve problems

Prerequisites or good to have knowledge before taking this course

Basic understanding of programming concepts
Familiarity with Python programming language

Course Difficulty Level

Intermediate

Course Format

Online self-paced course
Video lectures
Quizzes and assignments

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Description

Bem vindo ao curso de Introdução à Ciência da Computação destinado aos alunos regulares da Universidade de São Paulo!

Esta é a segunda parte do Curso, onde você vai continuar a aprender os principais conceitos introdutórios de Ciência da Computação e também aprenderá a desenvolver pequenos programas na linguagem Python. Esta disciplina não possui pré-requisitos; não é esperado que você tenha qualquer experiência prévia em programação; ela exige apenas o conhecimento dos conceitos básicos de matemática do ensino fundamental. No entanto, você deve fazer a primeira parte do Curso (também disponível aqui no Coursera). O objetivo principal é desenvolver o raciocínio aplicado na formulação e resolução de problemas computacionais, ensinar como abordar e resolver problemas computacionais. O ato de programar é uma ferramenta útil para trabalhar o raciocínio mencionado acima, bem como tornar mais concretos outros conceitos comuns em ciência da computação. Ao término do curso, o aluno estará capacitado para escrever pequenos programas em Python e a continuar com estudos mais avançados sobre Python por conta própria usando material disponível na Web. Outra opção é continuar seus estudos conosco fazendo o curso de Laboratório de Programação Orientada a Objetos, também aqui no coursera: https://www.coursera.org/learn/lab-poo-parte-1 Bom curso! === Esse curso foi elaborado com o apoio dos Profs. José Coelho de Pina e Carlos Hitoshi Morimoto do Departamento de Ciência da Computação do IME-USP. Nelson Posse Lago, gerente técnico do CCSL-IME-USP, Vinicius Frota, Gabriel Crispino, Antonio Abello, Athos Ribeiro e Yorah Bosse têm sido excelentes assistentes de ensino, ajudando a manter a qualidade do curso.

Outline

Matrizes
Matrizes
Folha de Consulta
Matrizes e funções com matrizes
Matrizes

Strings, 4 Pequenos Conceitos e Modularização
Strings
Comparação entre Strings
4 Pequenos Conceitos Úteis
Módulos em Python
Strings, funções com números reais e exercícios
Strings
Comparação entre strings
4 Pequenos Conceitos Úteis
Módulos em Python

– POO – Programação Orientada a Objetos
Exercício resolvido - Soma de Matrizes
Exercício Resolvido - Multiplicação de Matrizes
POO – Programação Orientada a Objetos – Parte 1
POO – Programação Orientada a Objetos – Parte 2
Códigos Testáveis
POO – Programação Orientada a Objetos. Modularização, testes e reuso.
POO – Programação Orientada a Objetos – Parte 1
POO – Programação Orientada a Objetos – Parte 2
Códigos Testáveis

Algoritmos de Busca e Ordenação. Complexidade Computacional
Busca Sequencial
Complexidade Computacional
Algoritmo de Ordenação Seleção Direta
Algoritmos de Busca e Ordenação
Busca Sequencial e Ordenação Seleção Direta

Algoritmos de Busca e Ordenação. Análise de Desempenho
Algoritmo de Ordenação da Bolha - Bubblesort
Comparação de Desempenho
Melhoria no Algoritmo de Ordenação da Bolha
Testes automatizados dos algoritmos de ordenação
Busca Binária
Algoritmos de Busca e Ordenação
Algoritmo de Ordenação da Bolha e Testes Automatizados
Busca Binária

Recursão
Recursão
Mais sobre Recursão
Recursão

Módulo Extra - Usos Avançados
Scrapy (1) – Com Felipe Besson: Introdução ao Scrapy: criação de projetos, spiders e extração de conteúdo. Apresentação da aplicação exemplo que será desenvolvida na aula 2 de Scrapy.
Scrapy (2) – Com Felipe Besson: Apresentação do Google Inspect: ferramenta para inspecionar e conhecer elementos HTML de páginas web.
Scrapy (3) – Com Felipe Besson: Desenvolvimento e execução da aplicação exemplo. Dicas para aprendizado de tópicos avançados do Scrapy.
Jogos com PyGame - Com prof. Alfredo Goldman
Links: como material de apoio para seus estudos sobre Scrapy.
Sites citados nos vídeos

Summary of User Reviews

Discover the world of computer science with this comprehensive course on Python 2 concepts. Highly recommended by users, this course offers a great learning experience that covers everything from the basics to advanced concepts.

Key Aspect Users Liked About This Course

The interactive exercises and quizzes were praised by many users for providing a hands-on learning experience.

Pros from User Reviews

Comprehensive coverage of Python 2 concepts
Interactive exercises and quizzes for hands-on learning
Engaging and knowledgeable instructors
Flexible schedule with self-paced learning
Access to a supportive community of learners

Cons from User Reviews

Some users found the pace of the course to be too fast
Occasional technical difficulties with the platform
Lack of personalized feedback on assignments
Some users felt that the course could benefit from more real-world examples
Not suitable for advanced users looking for more in-depth content

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