Elastic Cloud Infrastructure: Scaling and Automation en Español

  • 4.9
Approx. 7 hours to complete

Course Summary

Learn how to effectively manage and scale infrastructure in Google Cloud Platform with automation techniques.

Key Learning Points

  • Automate the deployment of infrastructure using Terraform
  • Use Google Cloud Load Balancing to distribute traffic across instances
  • Implement autoscaling policies to automatically adjust resources based on demand

Related Topics for further study


Learning Outcomes

  • Deploy infrastructure using Terraform
  • Create load balancers and implement autoscaling policies
  • Monitor and manage infrastructure in Google Cloud Platform

Prerequisites or good to have knowledge before taking this course

  • Basic knowledge of Google Cloud Platform
  • Familiarity with command line interface

Course Difficulty Level

Intermediate

Course Format

  • Online
  • Self-paced

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Notable People in This Field

  • VP of Amazon Web Services
  • Google Cloud Consultant

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Description

En este curso acelerado a pedido, se brinda a los participantes una introducción a los servicios de infraestructura y plataforma flexibles y completos que proporciona Google Cloud Platform. Mediante una serie de clases por video, demostraciones y labs prácticos, los participantes pueden explorar y, también, implementar elementos de soluciones, incluidos componentes de infraestructura, como redes, sistemas y servicios de aplicaciones. Además, se tratan temas como la implementación de soluciones prácticas, la interconexión segura de redes, el balanceo de cargas, el ajuste de escala automático, la automatización de infraestructura y los servicios administrados.

Outline

  • Introducción
  • Introducción al curso
  • Bienvenido a Elastic Cloud Infrastructure: Scaling and Automation
  • Cómo descargar los recursos del curso
  • Módulo 1: Interconexión de redes
  • Descripción general del módulo
  • Cloud VPN
  • Introducción al lab: Redes privadas virtuales (VPN)
  • Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform y Qwiklabs
  • Repaso del lab: Redes privadas virtuales (VPN)
  • Intercambio de tráfico y Cloud Interconnect
  • Cloud Interconnect
  • Intercambio de tráfico
  • Cómo seleccionar una conexión
  • Intercambio de tráfico de VPC y VPC compartida
  • Revisión del módulo
  • Test del módulo
  • Módulo 2: Balanceo de cargas y ajuste de escala automático
  • Descripción general del módulo
  • Grupos de instancias administrados
  • Ajuste de escala automático y verificaciones de estado
  • Descripción general del balanceo de cargas HTTP(S)
  • Ejemplo: Balanceador de cargas HTTP
  • Balanceo de cargas HTTP(S)
  • Introducción al lab: Cómo configurar un balanceador de cargas HTTP con ajuste de escala automático
  • Repaso del lab: Cómo configurar un balanceador de cargas HTTP con ajuste de escala automático
  • Balanceo de cargas del proxy de SSL
  • Balanceo de cargas del proxy de TCP
  • Balanceo de cargas de red
  • Balanceo de cargas interno
  • Introducción al lab: Cómo configurar un balanceador de cargas interno
  • Repaso del lab: Cómo configurar un balanceador de cargas interno
  • Cómo elegir un balanceador de cargas
  • Revisión del módulo
  • Test del módulo
  • Módulo 3: Automatización de la infraestructura
  • Descripción general del módulo
  • Deployment Manager
  • Introducción al lab: Cómo automatizar la infraestructura de redes con Deployment Manager o Terraform
  • Repaso del lab: Cómo automatizar la infraestructura de redes con Deployment Manager
  • Repaso del lab: Cómo automatizar la infraestructura de redes con Terraform
  • GCP Marketplace
  • Demostración: Lanzamiento en GCP Marketplace
  • Revisión del módulo
  • Test del módulo
  • Módulo 4: Servicios administrados
  • Descripción general del módulo
  • BigQuery
  • Cloud Dataflow
  • Cloud Dataprep
  • Cloud Dataproc
  • Demostración: Cloud Dataproc
  • Revisión del módulo
  • Revisión de la serie del curso
  • ¿Qué sigue? Obtenga una certificación
  • Test del módulo

Summary of User Reviews

Key Aspect Users Liked About This Course

The course has a well-structured curriculum with practical examples that help learners gain hands-on experience.

Pros from User Reviews

  • The course content is up-to-date and relevant to the industry standards.
  • The instructor is knowledgeable and provides clear explanations.
  • The labs and assignments are challenging yet rewarding.
  • The course offers a comprehensive overview of GCP automation and scaling techniques.
  • The course is suitable for both beginners and experienced professionals.

Cons from User Reviews

  • The course may be too technical for some learners who are not familiar with GCP.
  • The course requires a significant time commitment.
  • The course may lack depth in certain topics.
  • The course does not provide much guidance on troubleshooting common issues.
  • The course may not be suitable for learners who prefer a lecture-based approach.
Spanish
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