Der Statistik Basiskurs in Excel! Analysen & Testverfahren!
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Brief Introduction
Lerne praxisnahe für Beruf & Studium! Datenanalysen der Deskriptiven und Induktiven Statistik in MS-ExcelDescription
"Toller Kompaktkurs für Statistik in Excel. Besonders gefällt mir, dass das ganze methodisch als Fallstudie verpackt ist. 5 Sterne!" (★★★★★, Marius Diem)
Der Statistik Basiskurs in Excel 2021! Analysen & Testverfahren!
Dieser Kurs macht dich von null zum Experten im Bereich Statistik, Data Science und Datenanalyse! Wir fangen bei den wichtigsten Grundlagen der deskriptiven und induktiven Statistik an und werden die einzelnen Lerninhalte insbesondere praxisnahe mit Microsoft Excel vertiefen. Du lernst dabei die wichtigsten Analysewerkzeuge der Statistik kennen und wirst erfolgreich vorbereitet für komplexere Data-Science-Auswertungen und Machine Learning. Zudem wirst du ein echter Experte im Bereich Microsoft Excel mit komplexeren Formelberechnungen und Analyseansätzen.
Dieser Kurs enthält unzählige Lektionen, Quizze, Tests, Übungsaufgaben, Fallstudien, Merkblätter, Zusammenfassungen und Formelsammlungen - Der beste Weg ein Experte im Bereich Statistik & Data Science zu werden!
Für diesen Kurs werden absolut keine Vorkenntnisse benötigt!
Zunächst eine kurze Übersicht, was dir dieser Kurs alles bietet:
Einfache Einführung in Microsoft Excel
Profi-Funktionen von Excel komplett beherrschen
Verstehe was Statistik ist
Lerne die wichtigsten Elementen der deskriptiven und induktiven Statistik
Lerne Daten professionell zu visualisieren
Verstehe die wichtigsten statistischen Kennzahlen
Lerne Zusammenhänge zu berechnen
Verstehe die Regressionsanalyse & Zeitreihenanalyse
Lerne wichtige Trendprognoseverfahren
Verstehe die Grundsätze der Stochastik
Lerne Konfidenzintervalle zu berechnen
Führe statistische Hypothesentests durch
Bestehe deine Statistik-Prüfung
Praxisnahe Insights:
Lerne mit echten Datensätzen zu arbeiten
Verstehe wie du professionelle Umfragen und quantitative Auswertungen durchführst
Lerne die wichtigsten Erkenntnisgewinne aus Daten zu gewinnen
Fordere dein Wissen mit diversen Quizzen und Übungsaufgaben heraus
Einfaches Wiederholen von Wissen durch umfangreiche Zusammenfassungen
Und viel mehr...
Dieser Statistik-Kurs besteht aus einer Vielzahl praktischer Übungen. Du lernst also nicht nur die Werkzeuge der Statistik, sondern auch, wie du quantitative Ansätze auf praxisnahe Data Science und Business Fälle in Excel anwenden kannst!
Die Statistik ist eine unglaublich wertvolle Disziplin! Sie ist eine Möglichkeit eine systematische Verbindung zwischen Erfahrung (Empirie) und Theorie herzustellen.
Du bist perfekt vorbereitet auf zukünftige Problemstellungen
Durchführung von professionellen Umfragen & statistischen Analysen
Operations Research mit statistischen Methoden
Grundlage für Programmiersprachen wie Python oder R-Studio
Analysieren von großen Datenmengen im Unternehmen
Grundlage für Web-Crawling & Data Science
Bestehen der Statistik-Prüfung an der Uni/Hochschule
Qualitätsmanagement Datenauswertung
Marktforschungen mit Korrelationen und Regressionen
Wahrscheinlichkeiten in Business-Fällen berechnen
Ökonometrische Ansätze in der Forschung verwenden
Finanzmarkt Prognosen basierend auf Trendschätzungen
Data Mining und maschinelles Lernen
Thermodynamik
Mein Ziel ist, dass du nach Abschluss dieses Kurses ein Experte im Bereich Statistik & Data Science bist! Dies wird dir in einer Vielzahl von Anwendungsgebieten weiterhelfen! Dadurch bist du perfekt für zukünftige Jobs und Arbeitsprojekte vorbereitet.
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Wie ist dieser Kurs aufgebaut?
Deskriptive Statistik einfach erklärt!
1) Multidimensionale Pivot-Datenanalyse
(Aggregation von Kennzahlen in 2-dimensionale Übersicht, grafische Visualisierung in Säulendiagramm in Excel)
2) Multidimensionale Pivot-Datenanalyse
(Erstellung von Umsatzübersichten mit bedingter Formatierung in Excel)
3) Boxplot-Analyse
(Erstellung Kennzahlenübersicht und Kastengrafik in Excel, Inhaltliche Erklärung)
4) Multidimensionale Pivot-Datenanalyse
(Aggregation von Kennzahlen in 2-dimensionale Übersicht, grafische Visualisierung in Säulendiagrammen und bedingte Formatierung)
5) Klassierung von Daten, Häufigkeitsanalyse, Verteilungsfunktionen, Zusammenhangsmaßanalyse
(Berechnung einer Häufigkeitsverteilung mit Datenanalysefunktion in Excel, grafische Darstellung in approximierende/empirische Verteilungsfunktion, Berechnung des Kontingenzkoeffizient K* über das Assoziationsmaß Chi² mittels 2-dimensionaler Häufigkeitsübersicht)
6) Zeitreihenanalyse
(Visualisierung Zeitreihe, Berechnung Trendfunktion, Prognoseschätzung)
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Induktive Statistik einfach erklärt!
7) 1-SP-Testfall für den Anteilswert
(Durchführung statistischer Parametertest, Entscheidung über Gültigkeit/Ungültigkeit der Hypothese)
8) Aufgabe f: Zweistichproben-t-Test
(Durchführung statistischer Parametertest, Entscheidung über Gültigkeit/Ungültigkeit der Hypothese)
9) Normalverteilungsfunktion Wahrscheinlichkeitstheorie
(Berechnung Wahrscheinlichkeiten anhand Normalverteilung in Excel)
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Im Kurs zum Download erhältlich
Zusammenfassung aller Themen der deskriptiven & induktiven Statistik (PDF)
Formelsammlung (PDF)
Übungsaufgaben der Fallstudien (PDF)
Rohdaten der Fallstudie (Excel)
Lösungen der Übungsaufgaben (Excel)
Requirements
- Requirements
- Microsoft Excel, unabhängig von der Version (funktioniert mit MS Excel 2003-2019 und Office 365).
- Lade dir alle für dich zusammengefassten Excel-Dateien und Übersichten runter, bevor du dir den Kurs anschaust.
- Die Kapitel der Fallstudie bauen aufeinander auf. Mach Dir also auch bei den komplexeren Themen keine Gedanken um die Voraussetzungen.
- Es ist allerdings von Vorteil, wenn du meinen Grundlagenkurs zur deskriptiven und induktiven Statistik auf Udemy bereits gesehen und durchgearbeitet hast.
Knowledge
- Du kannst deine Statistik Prüfungen souverän bestehen.
- Du lernst den sicheren Umgang mit den wichtigsten Elementen der deskriptiven und induktiven Statistik.
- Du wirst den Umgang lernen mit Pivot-Tabellen, um multidimensionale Datenanalysen in Excel durchzuführen.
- Du lernst wie Du Boxplots in Excel grafisch darstellst und die einzelnen Datenpunkte interpretierst.
- Du wirst lernen wie Du in Excel eine Zeitreihe grafisch visualisierst und eine geeignete Trendfunktion berechnest zur Prognoseschätzung.
- Du lernst wie Du in Excel Daten klassieren kannst und eine Häufigkeitsverteilung erstellst.
- Du lernst wie Du in Excel eine approximierende und empirische Verteilungsfunktion grafisch visualisierst.
- Du lernst wie Du einen Kontingenzkoeffizienten über eine 2-dimensionale Häufigkeitsübersicht (bivariate Analyse) in Excel berechnest.
- Du lernst wie Du einen 1-SP-Test für den Anteilswert in Excel durchführst basierend auf einer Stichprobe.
- Du wirst lernen wie Du im Rahmen einer Normalverteilung Wahrscheinlichkeiten in Excel berechnest mit einer geeigneten Formelfunktion.
- Du lernst wie Du einen Zweistichproben-t-Test in Excel berechnest und interpretierst.
Der Statistik Basiskurs in Excel! Analysen & Testverfahren!
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Lerne praxisnahe für Beruf & Studium! Datenanalysen der Deskriptiven und Induktiven Statistik in MS-Excel "Toller Kompaktkurs für Statistik in Excel. 5 Sterne!" (★★★★★, Marius Diem)...
