Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP en Español

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Approx. 12 hours to complete

Course Summary

Learn how to design, build, and deploy real-time streaming analytics systems on Google Cloud Platform (GCP) using Pub/Sub, Dataflow, and BigQuery.

Key Learning Points

  • Understand the basics of streaming data and its importance in real-time decision making
  • Learn how to use Google Cloud Platform tools to build streaming analytics systems
  • Gain hands-on experience with real-world use cases and practical examples

Related Topics for further study


Learning Outcomes

  • Design and build real-time streaming analytics systems using Google Cloud Platform tools
  • Implement data processing and analysis pipelines using Pub/Sub, Dataflow, and BigQuery
  • Understand the importance of streaming data in real-time decision making

Prerequisites or good to have knowledge before taking this course

  • Basic understanding of data analytics and processing
  • Familiarity with cloud computing concepts

Course Difficulty Level

Intermediate

Course Format

  • Self-paced online course
  • Video lectures and demonstrations
  • Hands-on exercises and quizzes

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  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

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Notable People in This Field

  • Karthik Ranganathan
  • Tim Berglund
  • Nicki Watt

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Description

*Nota: Este es un curso nuevo con contenido actualizado diferente de la versión anterior de esta especialización.

Outline

  • Introducción
  • Introducción al curso
  • Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform y Qwiklabs
  • Introducción al procesamiento de datos de transmisión
  • Cómo procesar datos de transmisión
  • Introducción al procesamiento de datos de transmisión
  • Mensajería sin servidores con Cloud Pub/Sub
  • Introducción a Cloud Pub/Sub
  • Comparación entre envío y extracción en Cloud Pub/Sub
  • Cómo publicar con el código de Pub/Sub
  • Resumen
  • Introducción al lab: Cómo publicar datos de transmisión en Pub/Sub
  • Solución del lab: Publique datos de transmisión en Pub/Sub
  • Mensajería sin servidores con Cloud Pub/Sub
  • Funciones de transmisión de Cloud Dataflow
  • Desafíos de los datos de transmisión
  • Sistema de ventanas de Cloud Dataflow
  • Introducción al lab: Canalizaciones de datos de transmisión
  • Solución del lab: Canalizaciones de datos de transmisión
  • Funciones de transmisión de Cloud Dataflow
  • Funciones de transmisión de alta capacidad de procesamiento de BigQuery y Bigtable
  • Cómo hacer transmisiones hacia BigQuery y cómo visualizar resultados
  • Introducción al lab: Paneles y estadísticas de transmisión
  • Solución del lab: Paneles y estadísticas de transmisión
  • Transmisión de alta capacidad de procesamiento con Cloud Bigtable
  • Cómo optimizar el rendimiento de Cloud Bigtable
  • Introducción al lab: Transmisión de canalizaciones de datos hacia Bigtable
  • Solución del lab: Transmisión de canalizaciones de datos hacia Bigtable
  • Estadísticas de transmisión y paneles
  • Transmisión de alta capacidad de procesamiento con Cloud Bigtable
  • Funcionalidad y rendimiento avanzados de BigQuery
  • Funciones de GIS
  • Demostración: Funciones de GIS y mapeo con BigQuery
  • Comparación entre cláusulas WITH y tablas permanentes
  • Funciones analíticas
  • Introducción al lab: Cómo optimizar sus consultas de BigQuery para el rendimiento
  • Consideraciones de rendimiento
  • Introducción al lab: Cómo crear tablas particionadas por fecha en BigQuery
  • Funcionalidad avanzada y consideraciones de rendimiento de BigQuery
  • Resumen
  • Resumen del curso

Summary of User Reviews

Discover the world of streaming analytics systems on GCP with this comprehensive course on Coursera. Students have praised the course for its engaging content and practical approach to learning.

Key Aspect Users Liked About This Course

The practical approach to learning

Pros from User Reviews

  • Engaging content
  • Practical examples
  • Clear explanations
  • Good pacing
  • Insightful assignments

Cons from User Reviews

  • Some sections may be too advanced for beginners
  • Limited interaction with instructors
  • Occasional technical glitches
  • Not enough emphasis on real-world applications
  • Lacks in-depth coverage of certain topics
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