Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP em Português Brasileiro

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Approx. 12 hours to complete

Course Summary

This course teaches you how to build streaming analytics systems using Google Cloud Platform (GCP) technologies. You'll learn how to process real-time data streams and analyze them with BigQuery and Dataflow.

Key Learning Points

  • Learn how to build real-time streaming analytics systems on GCP
  • Understand how to process and analyze streaming data using BigQuery and Dataflow
  • Get hands-on experience creating your own streaming analytics pipelines

Job Positions & Salaries of people who have taken this course might have

    • USA: $90,000 - $160,000
    • India: ₹5,00,000 - ₹25,00,000
    • Spain: €30,000 - €60,000
    • USA: $90,000 - $160,000
    • India: ₹5,00,000 - ₹25,00,000
    • Spain: €30,000 - €60,000

    • USA: $60,000 - $120,000
    • India: ₹3,00,000 - ₹15,00,000
    • Spain: €20,000 - €40,000
    • USA: $90,000 - $160,000
    • India: ₹5,00,000 - ₹25,00,000
    • Spain: €30,000 - €60,000

    • USA: $60,000 - $120,000
    • India: ₹3,00,000 - ₹15,00,000
    • Spain: €20,000 - €40,000

    • USA: $100,000 - $180,000
    • India: ₹7,00,000 - ₹30,00,000
    • Spain: €30,000 - €70,000

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Learning Outcomes

  • Build streaming analytics systems on GCP
  • Process and analyze real-time data streams using BigQuery and Dataflow
  • Implement real-time data pipelines for your own projects

Prerequisites or good to have knowledge before taking this course

  • Basic knowledge of programming concepts
  • Familiarity with cloud computing and GCP is helpful

Course Difficulty Level

Intermediate

Course Format

  • Online self-paced
  • Video lectures
  • Hands-on projects

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  • Real-Time Analytics with Apache Kafka
  • Data Streaming with Apache Kafka and Spark

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Description

*Observação: este é um curso novo com conteúdo atualizado diferente da versão anterior desta especialização.

Outline

  • Introdução
  • Introdução ao curso
  • Primeiros passos no Google Cloud Platform e no Qwiklabs
  • Introdução ao processamento de dados de streaming
  • Como processar dados de streaming
  • Introdução ao processamento de dados de streaming
  • Envio de mensagens sem servidor com o Cloud Pub/Sub
  • Introdução ao Cloud Pub/Sub
  • Comparação entre push e pull no Cloud Pub/Sub
  • Como publicar com código do Pub/Sub
  • Resumo
  • Introdução ao laboratório: Publique dados de streaming no Pub/Sub
  • Solução do laboratório: Publique dados de streaming no Pub/Sub
  • Envio de mensagens sem servidor com o Cloud Pub/Sub
  • Recursos de streaming do Cloud Dataflow
  • Desafios dos dados de streaming
  • Como criar janelas no Cloud Dataflow
  • Introdução ao laboratório: Pipelines de dados de streaming
  • Solução do laboratório: Pipelines de dados de streaming
  • Recursos de streaming do Cloud Dataflow
  • Recursos de streaming de alto rendimento do BigQuery e do Bigtable
  • Como fazer streaming no BigQuery e ver os resultados
  • Introdução ao laboratório: Análise e painéis de streaming
  • Solução do laboratório: Análise e painéis de streaming
  • Streaming de alto rendimento com o Cloud Bigtable
  • Como otimizar o desempenho do Cloud Bigtable
  • Introdução ao laboratório: Pipelines de dados de streaming no Bigtable
  • Solução do laboratório: Pipelines de dados de streaming no Bigtable
  • Análises e painéis de streaming
  • Streaming de alto rendimento com o Cloud Bigtable
  • Funcionalidade e desempenho avançados do BigQuery
  • Funções de GIS
  • Demonstração: Funções de GIS e mapeamento com o BigQuery
  • Comparação entre cláusulas WITH e tabelas permanentes
  • Funções de janela de análise
  • Introdução ao laboratório: Como otimizar as consultas do BigQuery para um melhor desempenho
  • Considerações sobre o desempenho
  • Introdução ao laboratório: Como criar tabelas particionadas por data no BigQuery
  • Funcionalidade avançada e considerações sobre o desempenho do BigQuery
  • Resumo
  • Resumo do curso

Summary of User Reviews

Learn about streaming analytics systems on GCP with this comprehensive online course. Users have provided positive feedback on the course content and the instructor's teaching style. However, some users found the course to be too technical and fast-paced.

Key Aspect Users Liked About This Course

Comprehensive course content

Pros from User Reviews

  • In-depth coverage of streaming analytics systems on GCP
  • Engaging and knowledgeable instructor
  • Opportunities to practice and apply concepts learned
  • High-quality video and audio production
  • Good value for the price

Cons from User Reviews

  • May be too technical for beginners
  • Pace of the course may be too fast for some learners
  • Lacks hands-on exercises
  • Course material may not be up-to-date with the latest GCP updates
  • Discussion forum is not very active
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