Big Data: visualizaciĆ³n de datos

  • 4.6
Approx. 9 hours to complete

Course Summary

Learn how to effectively visualize and analyze big data with this course. Gain skills in data visualization, data exploration, and data analysis using popular tools such as D3.js, Tableau, and R.

Key Learning Points

  • Create effective visualizations for big data using popular tools
  • Explore and analyze complex data sets to uncover insights
  • Learn best practices for data visualization and analysis

Related Topics for further study


Learning Outcomes

  • Develop skills in data visualization and analysis
  • Learn best practices for working with big data
  • Gain experience using popular tools such as D3.js, Tableau, and R

Prerequisites or good to have knowledge before taking this course

  • Basic knowledge of programming concepts
  • Familiarity with data structures and algorithms

Course Difficulty Level

Intermediate

Course Format

  • Online
  • Self-paced

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  • Data Visualization with Python
  • Applied Data Science with Python

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Description

ā€œVisualizaciĆ³n de datosā€ es el cuarto curso de la especializaciĆ³n ā€œBiga Data- Uso prĆ”ctico de datos masivos. Organizado en cuatro semanas, tiene por objetivo motivar e introducir los conceptos clave de la visualizaciĆ³n de datos asĆ­ como mostrar ejemplos en diferentes contextos. AdemĆ”s, se proporcionan criterios para formular el problema y elegir las herramientas mĆ”s adecuadas para obtener una correcta visualizaciĆ³n. Este debe ser un curso introductorio, motivador e inspirador para la narraciĆ³n de historias a travĆ©s de la visualizaciĆ³n de sus datos.

Outline

  • INTRODUCCIƓN
  • PresentaciĆ³n de la especializaciĆ³n
  • PresentaciĆ³n del curso
  • BIENVENIDA
  • Contenidos del curso (Temario)
  • OrganizaciĆ³n del curso y evaluaciĆ³n
  • Resolver dudas e incidencias
  • Sobre el certificado
  • FAQs - Generales
  • FAQs - Cuestionarios y ejercicios
  • FAQs - Certificado
  • Links relacionados
  • MƓDULO 1: Contexto para la VisualizaciĆ³n de Datos hoy
  • IntroducciĆ³n
  • La Sociedad de la InformaciĆ³n
  • Fundamentos del diseƱo
  • Contexto para el diseƱo de datos
  • Antecedentes histĆ³ricos
  • InfografĆ­a y visualizaciĆ³n de datos
  • Narrativas y categorĆ­as de visualizaciĆ³n
  • Cuestionario
  • MƓDULO 2: Herramientas de anĆ”lisis y visualizaciĆ³n de datos
  • Herramientas de visualizaciĆ³n - IntroducciĆ³n
  • AnĆ”lisis visual de datos
  • Herramientas de visualizaciĆ³n
  • Herramientas de infografĆ­a: Infogram
  • IntroducciĆ³n a R y ggplot2
  • IntroducciĆ³n a D3
  • IntroducciĆ³n a Processing
  • Cuestionario
  • MƓDULO 3: El Proceso de CreaciĆ³n de una VisualizaciĆ³n de Datos
  • El proceso de creaciĆ³n de una visualizaciĆ³n
  • FormulaciĆ³n del problema
  • InstalaciĆ³n del software
  • Carga y preproceso: preparaciĆ³n de datos
  • VisualizaciĆ³n: de grĆ”ficos simples a dashboard
  • ManipulaciĆ³n: la visualizaciĆ³n como interfaz de acceso
  • MƓDULO 4: Otros aspectos de la visualizaciĆ³n de datos
  • El proceso de creaciĆ³n de una visualizaciĆ³n
  • VisualizaciĆ³n de grandes volĆŗmenes de datos
  • VisualizaciĆ³n de grafos
  • VisualizaciĆ³n de mapas
  • Interfaces e interacciĆ³n para visualizar
  • Buenas y malas prĆ”cticas para visualizar datos
  • Conclusiones del curso
  • Cuestionario

Summary of User Reviews

Discover the world of big data visualization and data analysis with this highly engaging and informative course. Students praise the course for its hands-on approach and expert instructors.

Key Aspect Users Liked About This Course

Hands-on approach

Pros from User Reviews

  • Expert instructors
  • In-depth coverage of big data visualization
  • Well-structured course material
  • Valuable real-world examples
  • Interactive and engaging content

Cons from User Reviews

  • Some sections may be too technical for beginners
  • Limited support for non-English speakers
  • Some exercises and assignments may be challenging
  • Course material may become outdated quickly
  • No certification or accreditation provided
Spanish
Available now
Approx. 9 hours to complete
Quelic Berga Carreras, JuliĆ  MinguillĆ³n Alfonso, Teresa Sancho Vinuesa, Josep Curto DĆ­az, Ignasi Alcalde
Universitat AutĆ²noma de Barcelona
Coursera

Instructor

Quelic Berga Carreras

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