Course Summary
Learn how to analyze and manipulate data using Python, one of the most in-demand programming languages in today's data-driven world.Key Learning Points
- Learn data analysis and manipulation techniques using Python
- Gain hands-on experience in data cleaning, wrangling, and visualization
- Develop skills in statistical analysis and machine learning
Job Positions & Salaries of people who have taken this course might have
- USA: $62,453
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- India: ₹10,00,000
- Spain: €40,000
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Learning Outcomes
- Master data analysis techniques using Python
- Understand how to clean, wrangle, and visualize data
- Develop skills in statistical analysis and machine learning
Prerequisites or good to have knowledge before taking this course
- Basic knowledge of Python programming
- Familiarity with data structures and algorithms
Course Difficulty Level
IntermediateCourse Format
- Online self-paced course
- Video lectures
- Hands-on projects
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- Data Science Methodology
- Python Data Structures
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Description
Aprenda a analizar datos con Python. Este curso lo llevará desde los conceptos básicos de Python hasta la exploración de muchos tipos diferentes de datos. Aprenderá a preparar datos para el análisis, realizar análisis estadísticos simples, crear visualizaciones de datos significativas, predecir tendencias futuras a partir de datos, ¡y más!
Outline
- Importar Conjuntos de Datos
- El Problema
- Comprendiendo los Datos
- Paquetes de Python Para Ciencia de Datos
- Importación y Exportación de Datos en Python
- Iniciación al Análisis de Datos en Python
- Accediendo a Bases de Datos con Python
- Comprensión de los datos
- Paquetes de Python Para Ciencia de Datos
- Importación y Exportación de Datos en Python
- Iniciación al Análisis de Datos en Python
- Importar Conjuntos de Datos
- Organización de los datos
- Preprocesado de Datos en Python
- Tratando con Valores Omitidos en Python
- Formateo de Datos en Python
- Normalización de Datos en Python
- Discretización (binning) en Python
- Convirtiendo Variables Categorías en Variables Cuantitativas en Python
- Tratando con Valores Omitidos en Python
- Formateo de Datos en Python
- Normalización de Datos en Python
- Convirtiendo Variables Categorías en Variables Cuantitativas en Python
- Organización de la Información
- Análisis Exploratorio de Datos
- Análisis Exploratorio de Datos
- Estadística Descriptiva
- GroupBy en Python
- Correlación
- Correlación - Estadísticas
- Análisis de Varianza ANOVA
- Estadística Descriptiva
- GroupBy en Python
- Correlación
- Correlación - Estadísticas
- Análisis Exploratorio de Datos
- Desarrollo de Modelo
- Desarrollo de Modelo
- Regresión Lineal y Regresión Lineal Múltiple
- Evaluación del Modelo mediante Visualización
- Regresión Polinómica y Canales de Datos (pipelines)
- Medidas para la Evaluación Dentro de la Muestra
- Predicción y Toma de Decisiones
- Regresión Lineal y Regresión Lineal Múltiple
- Evaluación del Modelo mediante Visualización
- Regresión Polinómica y Canales de Datos (pipelines)
- Medidas para la Evaluación Dentro de la Muestra
- Desarrollo de Modelo
- Evaluación de Modelo
- Evaluación y Refinamiento del Modelo
- Sobreajuste (overfitting), Subajuste (underfitting) y Selección del Modelo
- Regresión de Arista (ridge)
- Búsqueda en la Rejilla de Datos
- Creadores de Cursos
- Evaluación del Modelo
- Sobreajuste (overfitting), Subajuste (underfitting) y Selección del Modelo
- Regresión de Arista (ridge)
- Quiz: Refinamiento del Modelo
- Trabajo Final
- Instrucciones
- Insignia Digital de IBM
- Insignia Digital de IBM
Summary of User Reviews
Discover the fundamentals of data analysis using Python in this comprehensive course on Coursera. Learn how to manipulate and analyze data, create visualizations, and more. Highly recommended by reviewers.Key Aspect Users Liked About This Course
The course provides clear explanations and examples that are easy to understand.Pros from User Reviews
- In-depth coverage of data analysis with Python
- Step-by-step instructions for performing data analysis tasks
- Great for beginners and intermediate learners
- Excellent support from the instructor and community
- Practical and relevant assignments
Cons from User Reviews
- Some users found the pacing too slow
- Not suitable for advanced learners
- The quizzes can be overly challenging
- Some of the assignments require prior knowledge of programming concepts
- The course may not cover some advanced topics in data analysis
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