Course Summary
This course provides a non-technical introduction to Artificial Intelligence (AI) that covers the history, technology, and potential impact of AI on society. It aims to equip learners with the foundational knowledge needed to navigate the rapidly evolving world of AI.Key Learning Points
- Understand the basics of AI and its various applications
- Learn the potential impact of AI on society and the economy
- Explore the ethical considerations surrounding AI
Related Topics for further study
Learning Outcomes
- Understand the basics of AI and its various applications
- Identify the potential impact of AI on society and the economy
- Evaluate the ethical considerations surrounding AI
Prerequisites or good to have knowledge before taking this course
- No prior technical knowledge of AI is required
- A basic understanding of computer science and statistics is helpful
Course Difficulty Level
BeginnerCourse Format
- Self-paced
- Online
- Non-technical
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- Data Science Essentials
Related Education Paths
Notable People in This Field
- Fei-Fei Li
- Yoshua Bengio
Related Books
Description
AIはエンジニアだけのものではなく、今や社会⼈の基本リテラシーと⾔えます。本
Outline
- AIの基礎
- このコースのはじめに
- DXとは？
- DXにおけるAI／DLの重要性
- このコースを学ぶ皆さんへ
- 第１週 イントロダクション
- 機械学習
- データとは？
- AI にまつわる専門用語
- AI企業にするには？
- 機械学習でできること、できないこと
- 機械学習でできること、できないこと - 実例
- 非技術者でも分かるディープラーニング概要（パート1）
- 非技術者でも分かるディープラーニング概要（パート2）
- 第１週 テスト
- AI プロジェクトの推進
- 第２週 イントロダクション
- 機械学習プロジェクトのワークフロー
- データサイエンスプロジェクトのワークフロー
- データの扱い方について（あらゆる職種で学ぶ必要性）
- AIプロジェクトの選び方（パート1）
- AIプロジェクトの選び方（パート2）
- AIチームとの働き方
- AIチームで活用できるツールの概要
- 第２週 テスト
- AIの社内導入と産業活用
- 第３週 イントロダクション
- ケーススタディ：スマートスピーカー
- ケーススタディ：自動運転車
- AIチームの典型的な役割分担
- AIトランスフォーメーション・プレイブック（パート1）
- AIトランスフォーメーション・プレイブック（パート2）
- AI導入時の注意点／避けるべき落とし穴
- AI導入の最初の一歩
- 各種AI応用分野について
- その他主なAI技術の紹介
- 第３週 テスト
- AI と社会
- 第４週 イントロダクション
- AIの現実
- 差別／バイアス（偏見）
- AIに対する敵対的攻撃
- AIの誤った活用
- AI と発展途上国
- AI と仕事
- おわりに
- 第４週 テスト
- 日本におけるAI活用
- 第５週 イントロダクション
- 日本におけるAI／DL活用事例①
- 日本におけるAI／DL活用事例②
- 日本における人材育成〜JDLAの取り組み〜
- おわりに
Summary of User Reviews
This AI for Everyone course is highly recommended by users who found it to be easy to understand and comprehensive. One key aspect that many users thought was good is the clear and concise explanations provided by the instructor.Pros from User Reviews
- Clear and concise explanations
- Easy to understand
- Comprehensive
- Great introduction to AI
- Engaging instructor
Cons from User Reviews
- Not enough technical depth for advanced learners
- Some topics may be too basic for experienced professionals
- Lack of hands-on exercises
- No certification or credential upon completion
- Some users found the pace too slow
Andrew NgTop Instructor
4.8 Raiting
AI For Everyone （すべての人のためのAIリテラシー講座）
- 4.8
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AIはエンジニアだけのものではなく、今や社会⼈の基本リテラシーと⾔えます。本 コースは、AIの基礎を学びたい⽅、今の組織をAIを使いこなせる組織へと変⾰させ たい⽅、そんなすべての⽅々に、理系⽂系問わず、肩書きや職種問わず、受講いた だけるコースです。 本コースでは、次のことを学習していただきます： - ニューラルネットワーク、機械学習、ディープラーニング、データサイエンス など、⼀般的なAIに関する専⾨⽤語とその意味 - 実際にAIができること、できないこと - 組織の課題解決のためにAIを適⽤できる可能性とその⽅法 - 機械学習およびデータサイエンスプロジェクトの進め⽅ - AIエンジニアチームと連携して社内でAI戦略を構築する⽅法 - AIを取り巻く倫理的および社会的議論の概要 本コースはDeepLearning. AIが提供している通常の「AI for Everyone」（オリジナルは英語）に、JDLAが制作し、松尾先生が講師を務める”DXとは何か”、”DXにおけるAIの重要性”、“日本におけるAI活用”を追加 した 特別版 となります。...
