理解马克思

  • 4.3
Approx. 13 hours to complete

Course Summary

This course explores the concepts and applications of machine learning, including supervised and unsupervised learning, classification, regression, and clustering.

Key Learning Points

  • Learn the basic concepts and techniques of machine learning
  • Understand the difference between supervised and unsupervised learning
  • Apply machine learning techniques to real-world problems

Related Topics for further study


Learning Outcomes

  • Develop an understanding of the principles of machine learning
  • Gain practical experience with machine learning techniques
  • Apply machine learning techniques to real-world problems

Prerequisites or good to have knowledge before taking this course

  • Basic programming skills in Python
  • Familiarity with linear algebra and statistics

Course Difficulty Level

Intermediate

Course Format

  • Online
  • Self-paced

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  • Data Science Essentials

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Notable People in This Field

  • Yann LeCun
  • Geoffrey Hinton

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Description

不管是赞同还是反对,卡尔 • 马克思(1818-1883)已经成为我们这个时代人类共有的精神财产。法国解构主义思想家雅克 • 德里达(1930-2004)因此宣称:“全世界的男男女女们,不论愿意与否,甚至知道与否,他们今天在某种程度上都是马克思和马克思主义的继承人。”

Outline

  • 欢迎学习《理解马克思》
  • 《理解马克思》课程简介
  • 马克思:“改变世界”的思想家(上)
  • 为什么还要读马克思?
  • 马克思的“时代”及其“时代精神”
  • 马克思的少年时代
  • 马克思的大学时代:走向哲学
  • 马克思的第一次思想转变
  • 从巴黎到布鲁塞尔:创立历史唯物主义
  • 推荐阅读
  • 测试:马克思:“改变世界”的思想家(上)
  • 马克思:“改变世界”的思想家(下)
  • 马克思主义的公开问世
  • 马克思的伦敦岁月
  • 《资本论》的创作
  • 马克思的晚年思考
  • 马克思恩格斯关系的再认识
  • 推荐阅读
  • 测试:马克思:“改变世界”的思想家(下)
  • 《1844年经济学哲学手稿》:一个被放弃的传奇
  • “青年马克思”:一段思想史上的公案
  • 《1844年经济学哲学手稿》的产生、发现和流传
  • 围绕“私有财产”的争论
  • “德意志意识形态”的思想混战
  • “异化劳动”是什么?
  • “青年马克思”眼中的社会主义和共产主义
  • “异化”去哪儿了?
  • 重读《1844年经济学哲学手稿》还有必要吗?
  • 推荐阅读
  • 测试:《1844年经济学哲学手稿》:一个被放弃的传奇
  • 《共产党宣言》的由来
  • “一个幽灵,共产主义的幽灵”
  • 《共产党宣言》的形成
  • 资产阶级“曾起过非常革命的作用”
  • 无产阶级是资产阶级的“掘墓人”
  • “消灭私有制”
  • 透过“序言”看历史
  • 推荐阅读
  • 测试:《共产党宣言》的由来
  • 《共产党宣言》的昨天与今天
  • “征服”世界的历程
  • 共产党宣言为什么这么吸引人
  • 阶级和阶级斗争还存在吗?
  • 乌托邦理想依旧激动人心
  • 《共产党宣言》在中国的传播
  • 第一代中国共产党人与《共产党宣言》
  • 推荐阅读
  • 测试:《共产党宣言》的昨天与今天
  • 当代视野中的《资本论》
  • 马克思为什么写《资本论》?
  • 什么是“政治经济学批判”?
  • 什么是财富的源泉?
  • 贫富差距为什么会加剧?
  • 经济危机为什么会反复爆发?
  • 金融危机为什么是导火索?
  • 谁是生态危机的罪魁祸首?
  • 资本主义阶段不可跨越吗?
  • 推荐阅读
  • 测试:当代视野中的《资本论》

Summary of User Reviews

Learn about machine learning algorithms, data analysis, and more with the Ma-ke-si course on Coursera. Users love the in-depth explanations and practical examples provided by the instructor. However, some users found the course challenging and time-consuming.

Key Aspect Users Liked About This Course

in-depth explanations and practical examples

Pros from User Reviews

  • Great course for learning about machine learning algorithms
  • Instructor provides clear and detailed explanations
  • Real-world examples help to understand theory
  • Assignments and quizzes reinforce learning
  • Good pacing and structure

Cons from User Reviews

  • Course can be challenging for beginners
  • Some users found the course time-consuming
  • Limited interaction with instructor and peers
  • No hands-on coding projects
  • Not much focus on deep learning
Chinese (Simplified)
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Approx. 13 hours to complete
张 亮, 周 嘉昕, 孙 乐强
Nanjing University
Coursera

Instructor

张 亮

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