Course Summary
This course is an introduction to big data, including its applications, challenges, and technologies. Learn how to analyze and manage large datasets using Hadoop and MapReduce.Key Learning Points
- Understand the fundamentals of big data and its applications
- Learn about the challenges of working with big data
- Gain knowledge of Hadoop and MapReduce technologies
- Learn how to analyze and manage large datasets
Related Topics for further study
Learning Outcomes
- Understand the basics of big data and its applications
- Learn how to work with large datasets using Hadoop and MapReduce
- Develop skills in data analysis and management
Prerequisites or good to have knowledge before taking this course
- Basic knowledge of programming concepts
- Familiarity with databases and SQL
Course Difficulty Level
BeginnerCourse Format
- Online
- Self-Paced
Similar Courses
- Big Data Essentials: HDFS, MapReduce and Spark RDD
- Big Data Modeling and Management Systems
- Big Data Integration and Processing
Related Education Paths
Notable People in This Field
- Chief Architect at Cloudera
- Co-Founder and Chief Strategy Officer at Cloudera
Related Books
Description
مقدمة عن البيانات الضخمة
Outline
- مرحبًا
- مرحبًا بكم في تخصص البيانات الضخمة
- التعريف بنفسك والتعرف على الزملاء
- بنهاية هذه الدورة التدريبية، ستكتسب القدرات التالية:
- اختياري: شاهد هذا الفيديو الممتع عن مركز San Diego Supercomputer Center!
- البيانات الضخمة: السبب والمكان
- ما الذي أوجد عصر البيانات الضخمة؟
- التطبيقات: العوامل التي تجعل البيانات الضخمة ذات قيمة
- مثال: إنقاذ الأرواح من خلال البيانات الضخمة
- مثال: استخدام البيانات الضخمة لمساعدة المرضى
- قصة نجاح لتحليل الآراء: مساعدة شركة Meltwater لشركة Danone
- البدء: من أين تأتي البيانات الضخمة؟
- البيانات التي تنتجها الأجهزة: إنها موجودة في كل مكان ويوجد منها الكثير!
- البيانات التي تنتجها الأجهزة: المميزات
- البيانات الضخمة التي ينتجها الأفراد: التحدي غير المنظَّم
- البيانات الضخمة التي ينتجها الأفراد: ما طريقة استخدامها؟
- البيانات التي تنتجها المؤسسات: منظَّمة ولكن غالبًا ما تكون منفصلة
- البيانات التي تنتجها المؤسسات: الفوائد الناتجة عن الدمج مع أنواع البيانات الأخرى
- المفهوم الأساسي: تكامل البيانات المتنوعة
- هل تعلم؟: 25 حقيقة عن البيانات الضخمة
- الشرائح: ما الذي أوجد عصر البيانات الضخمة؟
- الشرائح: التطبيقات: ما العوامل التي تجعل البيانات الضخمة ذات قيمة؟
- الشرائح: إنقاذ الأرواح من خلال البيانات الضخمة
- الشرائح: استخدام البيانات الضخمة لمساعدة المرضى
- الموارد الإضافية
- الشرائح: البيانات التي تنتجها الأجهزة: إنها موجودة في كل مكان ويوجد منها الكثير!
- الشرائح: البيانات الضخمة التي تنتجها الأجهزة: المميزات
- الشرائح: البيانات الضخمة التي ينتجها الأفراد: التحدي غير المنظَّم
- الشرائح: البيانات الضخمة التي ينتجها الأفراد: ما طريقة استخدامها؟
- الشرائح: البيانات الضخمة التي تنتجها المؤسسات: منظَّمة ولكن غالبًا ما تكون منفصلة
- الشرائح: البيانات الضخمة التي تنتجها المؤسسات: الفوائد
- الشرائح: المفهوم الأساسي - تكامل البيانات المتنوعة
- لماذا البيانات الضخمة ومن أين أتت؟
- خصائص البيانات الضخمة وأبعاد قابلية التوسع
- البدء: خصائص البيانات الضخمة
- خصائص البيانات الضخمة - الحجم
- خصائص البيانات الضخمة - التنوع
- خصائص البيانات الضخمة - السرعة
- خصائص البيانات الضخمة - الصحة
- خصائص البيانات الضخمة - التكافؤ
- الخاصية السادسة: القيمة
- ما معنى المقياس الفلكي؟
- تعريف بسيط للبيانات الضخمة
- الشرائح: البدء - خصائص البيانات الضخمة
- الشرائح: خصائص البيانات الضخمة - الحجم
- الشرائح: خصائص البيانات الضخمة - التنوع
- الشرائح: خصائص البيانات الضخمة - السرعة
- الشرائح: خصائص البيانات الضخمة - الصحة
- الشرائح: خصائص البيانات الضخمة - القيمة
- الشرائح: خصائص البيانات الضخمة - التكافؤ
- الخصائص التي تبدأ بحرف V للبيانات الضخمة
- علوم البيانات: الاستفادة بقيمة البيانات الضخمة
- علوم البيانات: الاستفادة بقيمة البيانات الضخمة
- بناء إستراتيجية للبيانات الضخمة
- كيف تحدث علوم البيانات؟: خمسة مكونات لعلوم البيانات
- طرح الأسئلة الصحيحة
- الخطوات المتضمنة في عملية علوم البيانات
- الخطوة 1: الحصول على البيانات
- الخطوة 2-أ: استكشاف البيانات
- الخطوة 2-ب: المعالجة المسبقة للبيانات
- الخطوة 3: تحليل البيانات
- الشرائح: الخطوة 4 - التعريف بالنتائج
- الخطوة 5 - تحويل الأفكار إلى أعمال
- خمس خصائص لعلوم البيانات تبدأ بحرف P
- الشرائح: الاستفادة بقيمة البيانات الضخمة
- الشرائح: بناء إستراتيجية للبيانات الضخمة
- الشرائح: الخصائص الخمس لعلوم البيانات التي تبدأ بحرف P
- الشرائح: طرح الأسئلة الصحيحة
- الشرائح: الخطوات المتضمنة في عملية علوم البيانات
- الشرائح: الخطوة 1 - الحصول على البيانات
- الشرائح: الخطوة 2أ - استكشاف البيانات
- الشرائح: الخطوة 2ب - المعالجة المسبقة للبيانات
- الشرائح: الخطوة 3 - تحليل البيانات
- الشرائح: الخطوة 4 - التعريف بالنتائج
- الشرائح: الخطوة 5 - تحويل الأفكار إلى أعمال
- علوم البيانات 101
- أسس أنظمة البيانات الضخمة وبرمجتها
- البدء - ما أسباب قلقك إزاء الأسس؟
- ما نظام الملفات الموزعة؟
- الحوسبة القابلة للتوسع عبر الإنترنت
- نماذج البرمجة الخاصة بالبيانات الضخمة
- الشرائح: البدء - ما أسباب قلقك إزاء الأسس؟
- الشرائح: ما نظام الملفات الموزعة؟
- الشرائح: الحوسبة القابلة للتوسع عبر الإنترنت
- الشرائح: نماذج البرمجة الخاصة بالبيانات الضخمة
- أسس البيانات الضخمة
- الأنظمة: بدء استخدام برنامج Hadoop
- Hadoop: لماذا وأين ومَن؟
- النظام البنائي لبرنامج Hadoop: مرحبًا بكم في حديقة الحيوان!
- نظام الملفات الموزعة لبرنامج Hadoop: نظام تخزين للبيانات الضخمة
- YARN: مدير موارد لبرنامج Hadoop
- MapReduce: برمجة بسيطة من أجل نتائج كبيرة
- متى ينبغي إعادة النظر بشأن برنامج Hadoop؟
- الحوسبة السحابية: أداة تمكين مهمة للبيانات الضخمة
- نماذج الخدمات السحابية: استكشاف الخيارات
- الاستفادة بقيمة برنامج Hadoop وصور Hadoop الجاهزة
- نسخ بياناتك إلى نظام الملفات الموزعة لبرنامج Hadoop (HDFS)
- تشغيل برنامج WordCount
- نموذج MapReduce في مثال صلصة المعكرونة
- شرائح بدء استخدام برنامج Hadoop
- تعليمات تنزيل وتثبيت الجهاز الظاهري Cloudera VM (نظام Mac)
- تعليمات تنزيل وتثبيت الجهاز الظاهري Cloudera VM (نظام Windows)
- الأسئلة الشائعة
- نسخ بياناتك إلى نظام الملفات الموزعة لبرنامج Hadoop (HDFS)
- تشغيل تعليمات برنامج WordCount
- كيف أتعرف على طريقة تشغيل برامج Hadoop MapReduce؟
- مقدمة عن برنامج Hadoop
- اختبار تشغيل برامج Hadoop MapReduce
Summary of User Reviews
Discover the world of big data with this introductory course from Coursera. Students praise the course for its comprehensive overview of big data concepts and practical applications. One key aspect that many users thought was good is the in-depth explanation of Hadoop and MapReduce.Pros from User Reviews
- Comprehensive overview of big data concepts
- Practical applications of big data
- In-depth explanation of Hadoop and MapReduce
- Engaging course materials
- Expert-led instruction
Cons from User Reviews
- Some technical concepts may be difficult for beginners
- Limited interaction with instructors
- Course may be too basic for experienced data professionals
- No hands-on coding exercises
- Not enough focus on real-world case studies
Ilkay Altintas
4.5 Raiting
كورس المحاسبة الالكترونية والاكسيل المتقدم
- 4.7
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
اقوي شرح للمحاسبة الالكترونية من الصفر حتي الاحتراف ومهارات الاكسيل المتقدم انت علي طريق الاحتراف خطوة بخطوة في هذا الكورس تعليم مهارات الاكسيل المحاسبي مهما كان مستواك...
Professional financial accountant diploma (in Arabic)
- 4.5
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
كل ما يحتاجة المحاسب فى كورس واحد ( محاسبة + اكسيل ) يبدأ معك خطوة بحطوة من الصفر وحتى الإحتراف مع التركيز على النقاط التى تجعلك متميز عن الاخرين...
Become an Excel Hero ... كورس إكسل متكامل بالعربي
- 4
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
كورس إكسل بالعربي . . . شامل الأساسيات والمعادلات والجداول المحورية والرسوم البيانية . . . يعني كورس واحد ومستويات كتير...
مقاييس الأعمال للشركات التي تعتمد على البيانات
- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
في هذه الدورة التدريبية، ستتعلم أفضل الممارسات لكيفية استخدام تحليلات البيانات لتجعل أي شركة لها قدرة أكبر على التنافس والربح. سيمكنك التعرف على أهم مقاييس الأعمال وتمييزها عن البيانات العادية....
