مقاييس الأعمال للشركات التي تعتمد على البيانات
- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 8 hours to complete
Course Summary
Learn how to use data analytics to make informed business decisions in this comprehensive course. Gain hands-on experience with real-world scenarios and practical tools.Key Learning Points
- Understand the importance of data analytics in making informed business decisions
- Learn how to use tools like Excel, SQL, and Tableau to analyze data
- Gain practical experience through real-world case studies and scenarios
Related Topics for further study
Learning Outcomes
- Understand how to use data analytics to make informed business decisions
- Become proficient in using tools like Excel, SQL, and Tableau to analyze data
- Gain practical experience through real-world case studies and scenarios
Prerequisites or good to have knowledge before taking this course
- Basic knowledge of Excel
- Familiarity with SQL is helpful but not required
Course Difficulty Level
IntermediateCourse Format
- Online
- Self-paced
- Hands-on
Similar Courses
- Data Analytics for Business
- Data-driven Decision Making
- Business Analytics Fundamentals
Related Education Paths
Related Books
Description
في هذه الدورة التدريبية، ستتعلم أفضل الممارسات لكيفية استخدام تحليلات البيانات لتجعل أي شركة لها قدرة أكبر على التنافس والربح. سيمكنك التعرف على أهم مقاييس الأعمال وتمييزها عن البيانات العادية.
Outline
- نبذة عن هذا التخصص والدورة التدريبية
- نبذة عن هذا التخصص
- مقدمة
- نظرة عامة على التخصص
- نظرة عامة على الدورة التدريبية
- تقديم مقاييس الأعمال
- مقاييس تساعدنا في طرح الأسئلة الصحيحة
- التمييز بين الإيرادات والربحية ومقاييس المخاطر
- التمييز بين المقاييس التقليدية والديناميكية
- دراسة حالة Egger’s Roast Coffee الجزء 1 – التعريفات
- دراسة حالة Egger’s Roast Coffee الجزء 2 – كيف يُشهَر إفلاس شركة رابحة ومتنامية
- مقاييس الإيرادات – قمع مبيعات المشروعات التقليدية
- مقاييس الإيرادات - Amazon.com كمثال رائد في استخدام المقاييس الديناميكية - الجزء 1
- مقاييس الإيرادات - Amazon.com كمثال رائد في استخدام المقاييس الديناميكية - الجزء 2
- الربحية/مقاييس الكفاءة: إدارة المخزون
- الربحية/مقاييس الكفاءة: الاستغلال الأمثل لشغل غرف الفنادق
- مقاييس المخاطر: التأُثير الإيجابي ومخاطر السمعة
- بيان التدفق النقدي لدراسة حالة Egger's Roast Coffee وبيان الأرباح والخسائر
- مقاييس الأعمال
- العمل في السوق التجارية لتحليل بيانات الأعمال
- الأدوار والبيانات باعتبارهما متعلقين بالبيانات الضخمة
- محلِّل الأعمال
- مقابلة مع محللة الأعمال "شامبهافي فاشيشتا"
- التمييز بين محلل بيانات الأعمال وأدوار محلل الأعمال
- "مقابلة مع محللة بيانات الأعمال "تيفاني يو
- عالِم البيانات
- مقابلة مع عالم البيانات "داي لي"
- كبير مهندسي البرمجيات
- نظرة عامة على 5 أنواع للشركات بوصفها متعلقة بالبيانات الضخمة
- استشارة الأعمال الاستراتيجية التقليدية
- شركات التجارة التقليدية
- دراسة حالة Barnes وNoble
- استشارة الأعمال الاستراتيجية - التركيز على البرامج/تكامل أنظمة تكنولوجيا المعلومات
- شركات المعدات الحاسوبية والبرامج
- الشركات الرقمية
- ملخص متطلبات العمل في الأدوار التي تتمحور حول البيانات
- القائمة المرجعية المكونة من 20 عنصرًا لتقييم العمل
- العمل في السوق التجارية لتحليل بيانات الأعمال
- التعمق في مقاييس الأعمال
- التسويق الشبكي - المقاييس
- التسويق الشبكي - مقاييس AdWord
- التسويق الشبكي - التجزئة
- مقاييس الخدمات المالية - إدارة المال واستثماره
- معادلة الإيرادات المختلفة – نسبة شارب
- أربعة أنواع لمديري المال ومقاييس أدائهم
- رأس المال الاستثماري ومستثمرو الأسهم الخاصة
- الروابط المستشهد بها في فيديو مقاييس AdWords
- التعمق في مقاييس الأعمال
- تطبيق مقاييس الأعمال على دراسة حالة العمل
- نظرة استشرافية
مقاييس الأعمال للشركات التي تعتمد على البيانات
- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
في هذه الدورة التدريبية، ستتعلم أفضل الممارسات لكيفية استخدام تحليلات البيانات لتجعل أي شركة لها قدرة أكبر على التنافس والربح. سيمكنك التعرف على أهم مقاييس الأعمال وتمييزها عن البيانات العادية....
