Цифровая обработка сигналов Часть 2. Дискретные и цифровые фильтры
- 4.5
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 37 hours to complete
Course Summary
This course covers advanced topics in digital signal processing, including spectral analysis, filter design, and audio processing.Key Learning Points
- Learn advanced techniques in digital signal processing
- Understand the mathematics behind spectral analysis and filter design
- Apply digital signal processing techniques to audio processing
Related Topics for further study
- Digital Signal Processing
- Spectral Analysis
- Filter Design
- Audio Processing
- Mathematics for Signal Processing
Learning Outcomes
- Understand advanced concepts in digital signal processing
- Be able to apply DSP techniques to practical problems
- Learn how to design and implement filters for signal processing applications
Prerequisites or good to have knowledge before taking this course
- Basic knowledge of digital signal processing concepts
- Familiarity with MATLAB or Python for signal processing
Course Difficulty Level
AdvancedCourse Format
- Self-paced online course
- Video lectures
- Interactive quizzes
Similar Courses
- Introduction to Digital Signal Processing
- Fundamentals of Digital Image and Video Processing
- Audio Signal Processing for Music Applications
Related Education Paths
Related Books
Description
Курс разработан Санкт-Петербургским государственным электротехническим университетом «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова при поддержке Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.
Outline
- Введение
- Проморолик курса
- Вводный ролик к курсу
- Описание курса
- Лабораторные работы
- Дискретное преобразование Фурье, часть 1
- Введение к неделе 1
- 1.1.1 Определение дискретного преобразования Фурье (ДПФ)
- 1.1.2 Связь ДПФ и преобразования Фурье в дискретном времени
- 1.1.3 Связь ДПФ и дискретного ряда Фурье
- 1.1.4 Свойства ДПФ
- 1.2.1 Понятие растекания спектра (MATLAB-демонстрация)
- 1.2.2 Причины растекания спектра
- 1.2.3 Весовые функции (окна)
- 1.2.4 Влияние окна на растекание спектра (MATLAB-демонстрация)
- Тренировочный тест №1
- Оцениваемый тест №1
- Дискретное преобразование Фурье, часть 2
- Введение к неделе 2
- 1.3.1 Идея БПФ, алгоритм Кули—Тьюки с прореживанием по времени
- 1.3.2 Структурная схема одного каскада БПФ
- 1.3.3 Полная структура алгоритма БПФ
- 1.3.4 Число операций для расчета БПФ
- 1.4.1 ДПФ как дискретная фильтрация
- 1.4.2 Алгоритм Герцеля
- 1.4.3 Взаимосвязь линейной и круговой свертки
- 1.4.4 Дискретная фильтрация с помощью ДПФ
- 1.4.5 Секционирование свертки
- Лабораторная работа №1
- Итог лабораторной работы №1
- Тренировочный тест №2
- Оцениваемый тест №2
- Расчет дискретных фильтров, часть 1
- Введение к неделе 3
- 2.1.1 Постановка задачи и классификация методов расчета дискретных фильтров
- 2.2.1 Системы первого и второго порядка
- 2.2.2 Фильтр нижних частот первого порядка
- 2.2.3 Фильтр верхних частот первого порядка
- 2.2.4 Резонатор второго порядка
- 2.2.5 Режекторный фильтр второго порядка
- 2.3.1 Метод билинейного преобразования: идея
- 2.3.2 Метод билинейного преобразования: описание
- 2.3.3 Метод билинейного преобразования: пример
- Тренировочный тест №3
- Оцениваемый тест №3
- Расчет дискретных фильтров, часть 2
- Введение к неделе 4
- 2.4.1 Идеализированные фильтры: методы расчета
- 2.4.2 Идеализированные фильтры: примеры
- 2.5.1 Оконный метод: идея и описание
- 2.5.2 Оконный метод: окно Кайзера
- 2.5.3 Оконный метод: примеры
- 2.6.1 Постановка оптимизационной задачи
- 2.6.2 Минимаксный метод
- 2.6.3 Минимаксный метод: пример
- Тренировочный тест №4
- Оцениваемый тест №4
- Изменение частоты дискретизации сигнала
- Введение к неделе 5
- 3.1.1 Понятие многоскоростной обработки сигналов
- 3.1.2 Прореживание: простое выбрасывание отсчетов
- 3.1.3 Прореживание: борьба с ложными частотами
- 3.2.1 Повышение частоты дискретизации (интерполяция)
- 3.2.2 Интерполяция: пример
- 3.3.1 Передискретизация сигнала с рациональным коэффициентом
- 3.3.2 Передискретизация: пример
- Лабораторная ра
- Итог лабораторной работы №2
- Тренировочный тест №5
- Оцениваемый тест №5
- Эффекты квантования и округления, часть 1
- Введение к неделе 6
- 4.1.1 Формат с фиксированной запятой
- 4.1.2 Формат с плавающей запятой
- 4.2.1 Процесс квантования
- 4.2.2 Шум квантования
- Тренировочный тест №6
- Оцениваемый тест №6
- Эффекты квантования и округления, часть 2
- Введение к неделе 7
- 4.3.1 Погрешности представления коэффициентов цифровых фильтров
- 4.3.2 Масштабирование коэффициентов цифровых фильтров
- 4.3.3 Переполнения в цифровых фильтрах
- 4.3.4 Собственный шум цифровых фильтров
- 4.3.5 Спектр собственного шума: примеры
- 4.3.6 Предельные циклы
- 4.3.7 Предельные циклы: пример для фильтра второго порядка
- Тренировочный тест №7
- Оцениваемый тест №7
- Итоговая аттестация
- Заключение к курсу
- Итоговая аттестация
Summary of User Reviews
Find out what users are saying about 'Digital Signal Processing Part 2' on Coursera. This course has received positive reviews overall, with many users praising the in-depth explanations provided by the instructor.Key Aspect Users Liked About This Course
Many users thought that the instructor provided clear and easy-to-understand explanations of complex topics.Pros from User Reviews
- Instructor provides clear explanations of complex topics
- Course content is well-organized and easy to follow
- Assignments and quizzes are challenging but informative
- Great opportunity to learn about digital signal processing
Cons from User Reviews
- Some users found the course to be too math-heavy and difficult to follow
- Limited interaction with the instructor and other students
- Some users felt that the course could benefit from more hands-on projects
- The course may not be suitable for beginners or those without a strong background in mathematics
- Some users reported technical issues with the course platform
Сергиенко Александр Борисович
4.5 Raiting
Цифровая обработка сигналов Часть 2. Дискретные и цифровые фильтры
- 4.5
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Курс разработан Санкт-Петербургским государственным электротехническим университетом «ЛЭТИ» им. В. И. Ульянова при поддержке Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого. «Дискретные и цифровые фильтры» — второй курс специализации, посвященной цифровой обработке сигналов....
