Практики работы с данными средствами Power Query и Power Pivot
- 4.8
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 12 hours to complete
Course Summary
Learn how to work with data using Power Query and Pivot, two powerful tools for data analysis and transformation. This course will teach you how to clean, transform, and manipulate data using Power Query and Pivot, and how to use these tools to generate insights and make data-driven decisions.Key Learning Points
- Learn how to use Power Query and Pivot to clean, transform, and manipulate data
- Gain practical experience working with real-world datasets
- Develop the skills you need to generate insights and make data-driven decisions
Job Positions & Salaries of people who have taken this course might have
- Data Analyst
- USA: $60,000 - $120,000
- India: ₹400,000 - ₹1,200,000
- Spain: €30,000 - €50,000
- Business Intelligence Analyst
- USA: $70,000 - $130,000
- India: ₹500,000 - ₹1,500,000
- Spain: €35,000 - €60,000
- Data Scientist
- USA: $90,000 - $150,000
- India: ₹600,000 - ₹2,000,000
- Spain: €45,000 - €75,000
Related Topics for further study
Learning Outcomes
- Ability to clean, transform, and manipulate data using Power Query and Pivot
- Practical experience working with real-world datasets
- Skills to generate insights and make data-driven decisions
Prerequisites or good to have knowledge before taking this course
- Basic understanding of data analysis
- Familiarity with Microsoft Excel
Course Difficulty Level
IntermediateCourse Format
- Online
- Self-paced
- Video lectures
- Hands-on projects
Similar Courses
- Data Analysis with Excel
- Data Visualization with Excel
- Python for Data Science
Related Education Paths
Notable People in This Field
- Lillian Pierson
- Ken Jee
Related Books
Description
Курс посвящен работе в надстройках Power Query и Power Pivot системы MS Excel. Данный курс является третьим в серии курсов "Практики анализа экономических данных. От простого к сложному". Надстройка Power Query предназначена для того, чтобы собирать данные из разных источников и создавать шаблоны для их обработки, позволяющие не проводить многократно одни и те же манипуляции с данными. Надстройка Power Pivot позволяет создавать модели данных и отчеты сложной структуры на их основе. В данном курсе слушатель сможет применить надстройки Microsoft Power Query и Power Pivot для сборки данных из разных источников для анализа деятельности компании.
Outline
- Сборка данных из разных источников
- Видео 1.1 "Введение в Microsoft Business Intelligence"
- Видео 1.2 "Загрузка данных в Power Query"
- Видео 1.3 "Соединение данных из нескольких таблиц в том же файле"
- Видео 1.4 "Соединение данных из нескольких таблиц"
- Видео 1.5. "Соединение текстовых данных из папки"
- Видео 1.6 "Соединение данных MS Excel из папки"
- Видео 1.7 "Соединение данных MS Excel из папки с преобразованием исходных данных"
- Презентация 1.1 "Введение в Microsoft Business Intelligence"
- Демонстрационный материал к видео 1.3
- Демонстрационный материал к видео 1.4
- Демонстрационный материал к видео 1.5
- Демонстрационный материал к видео 1.6
- Демонстрационный материал к видео 1.7
- Проверочные задания к Модулю 1
- Контрольные задания к Модулю 1
- Практики работы с Power Query
- Видео 2.1 "Соединение данных из нескольких таблиц по ключевым полям"
- Видео 2.2 "Кейс: расчет стоимости доставки"
- Видео 2.3 "Создание прямой таблицы из сводной"
- Видео 2.4 "Транспонирование таблицы"
- Видео 2.5 "Работа с датами"
- Видео 2.6 "Внутренние и внешние соединения данных из разных таблиц"
- Видео 2.7 "Создание отчета по заданному шаблону"
- Видео 2.8 "Кейс: консолидация данных"
- Видео 2.9 "Очистка данных"
- Демонстрационный материал к видео 2.1
- Презентация 2.2 "Кейс: расчет стоимости доставки"
- Демонстрационный материал к видео 2.2
- Презентация 2.3 "Создание прямой таблицы из сводной"
- Демонстрационный материал к видео 2.3
- Демонстрационный материал к видео 2.4
- Демонстрационный материал к видео 2.5
- Презентация 2.6 "Внутренние и внешние соединения данных из разных таблиц"
- Демонстрационный материал к видео 2.7
- Демонстрационный материал к видео 2.8
- Демонстрационный материал к видео 2.9
- Проверочные задания к модулю 2
- Контрольные задания к модулю 2
- Инструменты Microsoft Power Pivot для анализа данных
- Видео 3.1 "Практики формирования моделей данных в Power Pivot, сравнение с Power Query"
- Видео 3.2 "Кейс 1: База данных торгового предприятия (технологии Power Query)"
- Видео 3.3 "Создание модели данных с использованием Power Pivot"
- Видео 3.4 "Правила работы со справочниками (обсуждение ошибок)"
- Видео 3.5 "Создание отчета с использованием DAX формул. Часть 1"
- Видео 3.6 "Создание отчета с использованием DAX формул. Часть 2"
- Видео 3.7. "Кейс 2: Движение денежных средств"
- Презентация 3.1 "Практики формирования моделей данных в Power Pivot, сравнение с Power Query"
- Презентация 3.2 "Кейс 1: База данных торгового предприятия (технологии Power Query)"
- Демонстрационный материал к видео 3.2
- Демонстрационный материал к видео 3.3
- Презентация 3.4 "Правила работы со справочниками (обсуждение ошибок)"
- Презентация 3.5 "Создание отчета с использованием DAX формул. Часть 1"
- Демонстрационный материал к видео 3.5
- Демонстрационный материал к видео 3.7
- Проверочные задания к Модулю 3
- Контрольные задания к Модулю 3
- Проект
- Видео 4.1 "Описание проекта"
Summary of User Reviews
Learn how to work with data using Power Query and Pivot with this practical course. Users rave about the practical applicability of the skills taught in this course.Key Aspect Users Liked About This Course
The practical applicability of the skills taught in this coursePros from User Reviews
- The course material is easy to follow and understand
- The instructors are knowledgeable and engaging
- The course provides hands-on experience with real-world data sets
- The course covers a wide range of topics related to data analysis
- The course provides valuable tips and tricks for working with data
Cons from User Reviews
- The course can be a bit overwhelming for beginners
- The course could benefit from more exercises and quizzes
- The course does not cover more advanced topics related to data analysis
- The course requires some prior knowledge of Excel and data analysis
- The course could be more interactive and engaging
Гадасина Людмила Викторовна
4.8 Raiting
Практики работы с данными средствами Power Query и Power Pivot
- 4.8
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Курс посвящен работе в надстройках Power Query и Power Pivot системы MS Excel. Данный курс является третьим в серии курсов "Практики анализа экономических данных....
