Математические методы и модели в экономике
- 4.9
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 20 hours to complete
Description
Математические методы и модели в экономике — один самых востребованных и эффективных инструментов решения задач микро- и макроэкономики.
Knowledge
- Компетенциям по получению данных, анализу и моделированию в экономике
- Компетенциям формирования инновационных, обоснованных планов для принятия управленческих решений по моделированию и реализации экономических систем
- Передовым схемам и подходам к разработке и использованию экономико-математических моделей
Outline
- Введение
- Историческое развитие применения математических методов и развитие математического моделирования в экономике
- Предмет и содержание курса. Основные понятия и определения
- Введение. Эндогенные, экзогенные переменные, параметры
- Классические производственные функции, функции полезности и их свойства
- Эластичность, свойства эластичности. Эластичности для производственных функций и функций полезности
- Историческое развитие применения математических методов и развитие математического моделирования в экономике
- Предмет и содержание курса. Основные понятия и определения
- Введение. Эндогенные, экзогенные переменные, параметры
- Классические производственные функции, функции полезности и их свойства
- Эластичность, свойства эластичности. Эластичности для производственных функций и функций полезности
- Контрольный тест к модулю 1
- Классические задачи на экстремум в экономике
- Постановка задач на безусловный экстремум. Пример
- Определение типа экстремума (максимум или минимум). Матрица Гессе и ее свойства
- Задачи оптимизации в экономике с ограничениями типа равенства. Метод множителей Лагранжа. Математическая модель максимизации функции полезности при ограничении на бюджет
- Постановка задач на безусловный экстремум. Пример
- Определение типа экстремума (максимум или минимум). Матрица Гессе и ее свойства
- Задачи оптимизации в экономике с ограничениями типа равенства. Метод множителей Лагранжа. Математическая модель максимизации функции полезности при ограничении на бюджет
- Контрольный тест к модулю 2
- Задачи линейного программирования (ЗЛП) в экономике
- Математическая постановка задачи максимизации прибыли при ограничении на ресурсы
- Симплекс метод решения задач линейного программирования и его свойства
- Математическая постановка задачи максимизации прибыли при ограничении на ресурсы
- Симплекс метод решения задач линейного программирования и его свойства
- Контрольный тест к модулю 3
- Решение задач на максимизацию прибыли при ограничении на ресурсы
- Математическая постановка задачи максимизации прибыли при ограничении на ресурсы, графическое решение задач
- Двойственные задачи и их решение
- Транспортные задачи как ЗЛП
- Математическая постановка задачи максимизации прибыли при ограничении на ресурсы, графическое решение задач
- Двойственные задачи и их решение
- Транспортные задачи как ЗЛП
- Контрольный тест к модулю 4
- Модель межотраслевого баланса В.В. Леонтьева
- Математическая постановка и решение стационарной модели межотраслевого баланса В.В. Леонтьева. Операторное разложение Неймана и его применение в модели межотраслевого баланса
- Математическая постановка нестационарной задачи межотраслевого баланса В.В. Леонтьева
- Математическая постановка и решение стационарной модели межотраслевого баланса В.В. Леонтьева. Операторное разложение Неймана и его применение в модели межотраслевого баланса
- Математическая постановка нестационарной задачи межотраслевого баланса В.В. Леонтьева
- Контрольный тест к модулю 5
- Классические математические постановки задач распределения ресурсов в условиях неопределенности
- Постановка задач портфельного инвестирования. Многокритериальные оптимизационные задачи и их решения
- Математическая модель Марковица формирования эффективных инвестиционных портфелей
- Математическая модель Марковица формирования эффективных инвестиционных портфелей. Пример
- Численная схема формирования эффективных инвестиционных портфелей в постановке Марковица. Математическая постановка задачи Тобина формирования эффективных инвестиционных портфелей
- Постановка задач портфельного инвестирования. Многокритериальные оптимизационные задачи и их решения
- Математическая модель Марковица формирования эффективных инвестиционных портфелей. Пример
- Численная схема формирования эффективных инвестиционных портфелей в постановке Марковица. Математическая постановка задачи Тобина формирования эффективных инвестиционных портфелей
- Контрольный тест к модулю 6
- Математическая постановка и решение задачи формирования эффективных портфелей в условиях short sale и VaR постановке
- Математическая постановка задач формирования эффективных портфелей в условиях short sale
- Математическая постановка формирования эффективных портфелей в условиях групповых ограничений
- Математическая VaR постановка задачи формирования эффективных портфелей. Часть 1
- Математическая VaR постановка задачи формирования эффективных портфелей. Часть 2
- Математическая постановка задач формирования эффективных портфелей в условиях short sale
- Математическая постановка формирования эффективных портфелей в условиях групповых ограничений
- Математическая VaR постановка задачи формирования эффективных портфелей. Часть 1
- Математическая VaR постановка задачи формирования эффективных портфелей. Часть 2
- Контрольный тест к модулю 7
- Математические задачи теории игр в экономике
- Математические задачи теории игр в экономике. Классификация теории игр
- Антагонистические игры. Игры в чистых стратегиях
- Решения задач теории игр в смешанных стратегиях
- Решения задач теории игр в смешанных стратегиях (продолжение). Сведения задач теории игр на минимакс и максимин к взаимно двойственным задачам линейного программирования
- Доминирующие стратегии. Пример графического решения задач теории игр в смешанных стратегиях
- Биматричные игры в экономике. Равновесие по Нэшу. Кооперативные игры в экономике
- Математические задачи теории игр в экономике. Классификация теории игр
- Антагонистические игры. Игры в чистых стратегиях
- Решения задач теории игр в смешанных стратегиях
- Решения задач теории игр в смешанных стратегиях (продолжение). Сведения задач теории игр на минимакс и максимин к взаимно двойственным задачам линейного программирования
- Доминирующие стратегии. Пример графического решения задач теории игр в смешанных стратегиях
- Биматричные игры в экономике. Равновесие по Нэшу. Кооперативные игры в экономике
- Контрольный тест к модулю 8
- Новые математические методы и модели прогнозирования. Заключение
- Новые многофакторные модели прогнозирования в экономике
- Обзор курса. Выводы
- Новые многофакторные модели прогнозирования в экономике
- Обзор курса. Выводы
- Глоссарий
- Контрольный тест к модулю 9
Summary of User Reviews
The Mathematical Methods: Models in Economics course on Coursera has received positive reviews from students. Many users appreciate the practical applications of the mathematical models taught in the course.Key Aspect Users Liked About This Course
Practical applications of mathematical modelsPros from User Reviews
- Well-structured course material
- Engaging video lectures
- Clear explanations of complex concepts
- Good balance of theory and practical applications
- Useful feedback on assignments
Cons from User Reviews
- Some sections may be challenging for beginners
- Lack of interaction with instructors
- Limited opportunities for peer-to-peer interaction
- Some assignments may be time-consuming
- Not enough emphasis on real-world economics
Крянев Александр Витальевич
4.9 Raiting
Математические методы и модели в экономике
- 4.9
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Математические методы и модели в экономике — один самых востребованных и эффективных инструментов решения задач микро- и макроэкономики. 04. 05 «Бизнес-информатика в высокотехнологичных отраслях экономики» как основа формирования профессиональных компетенций....
