Введение в искусственный интеллект

  • 4.8
Approx. 5 hours to complete

Course Summary

This course is an introduction to the basics of Artificial Intelligence, covering key concepts like Machine Learning, Neural Networks, and Computer Vision.

Key Learning Points

  • Understand the fundamental concepts of AI and its applications
  • Learn the basics of Machine Learning and Neural Networks
  • Gain hands-on experience with programming exercises

Related Topics for further study


Learning Outcomes

  • Understand the basic principles of AI
  • Be able to implement simple AI algorithms
  • Gain a foundation for further study in AI

Prerequisites or good to have knowledge before taking this course

  • Basic programming knowledge
  • Understanding of algebra and calculus

Course Difficulty Level

Beginner

Course Format

  • Online Self-Paced
  • Video Lectures
  • Programming Exercises

Similar Courses

  • Applied Data Science with Python
  • Deep Learning

Related Education Paths


Notable People in This Field

  • Andrew Ng
  • Yann LeCun

Related Books

Description

Что же такое этот пресловутый искусственный интеллект? Сегодня вокруг этого термина столько мифов и неправильного понимания, что зачастую отделить правду от вымысла очень сложно. Особенно масла в огонь невежества подливают журналисты и деятели массовой культуры, которые занимаются созданием мифов. В итоге у нас с одной стороны есть мифы про терминаторов, скайнет и матрицу, а с другой стороны считается, что искусственный интеллект создать в принципе невозможно. Но правда в том, что искусственные интеллектуальные системы уже существуют и успешно замещают людей во многих профессиях. И дальше всё будет только серьёзнее. Так что знать, что это такое, куда развиваются систем искусственного интеллекта и что нас ожидает сейчас и в ближайшем будущем — всё это насущная необходимость любого современного человека.

Outline

  • Завлечение
  • Логистика курса
  • Как учиться на курсе, если вы — «гуманитарий»
  • Для чего нам Искусственный Интеллект
  • Откуда возник Искусственный Интеллект
  • Что нам ждать от Искусственного Интеллекта
  • О Фонде развития онлайн образования
  • О Национальном исследовательском Томском государственном университете
  • Тест недели 1
  • О технологиях ИИ. Часть 1
  • Алгоритмы поиска
  • Методы извлечения, представления и обработки знаний
  • Интеллектуальный анализ данных
  • Обработка естественного языка
  • Символьный подход, логика и нетрадиционные логики
  • Эволюционные алгоритмы
  • Квазибиологический подход
  • Тест недели 2
  • О технологиях ИИ. Часть 2
  • Машинное обучение
  • Искусственные нейронные сети
  • ЭС и СППР
  • Многоагентные системы и роевой интеллект
  • Робототехника
  • Введение в нейрофизиологию
  • Философия сознания
  • Тест недели 3
  • Будущее уже рядом
  • Где используется Искусственный Интеллект
  • Как стать экспертом по Искусственному Интеллекту
  • Смежные технологии
  • Вперёд в будущее
  • Эссе на тему «Как ИИ изменит мою жизнь»

Summary of User Reviews

This course on Coursera provides a comprehensive introduction to artificial intelligence. Users have given it high ratings and praised the practical applications. One key aspect that many users appreciated was the hands-on approach to learning.

Pros from User Reviews

  • Practical applications of AI covered in depth
  • Hands-on approach to learning
  • Clear and concise explanations of complex concepts
  • Engaging and interactive assignments
  • Good pacing and structure

Cons from User Reviews

  • Limited coverage of certain AI topics
  • Some technical issues with the platform
  • Lack of personalized feedback from instructors
  • Difficult for beginners with no programming experience
  • Some assignments were too challenging or time-consuming
Russian
Available now
Approx. 5 hours to complete
Роман Душкин
National Research Tomsk State University, E-Learning Development Fund
Coursera

Instructor

Share
Saved Course list
Cancel
Get Course Update
Computer Courses