Анализ данных в Google Таблицах (Google Spreadsheets)
- 4.4
-
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 12 hours to complete
Course Summary
This course provides an introduction to data analysis using Google Sheets. Students will learn how to manipulate and analyze data, create charts and visualizations, and collaborate with others using Google Sheets.Key Learning Points
- Learn to use Google Sheets for data analysis
- Manipulate and analyze data using various tools and techniques
- Create charts and visualizations to effectively communicate data insights
- Collaborate with others using Google Sheets to work on data projects
Related Topics for further study
Learning Outcomes
- Ability to analyze and manipulate data using Google Sheets
- Proficiency in creating charts and visualizations to communicate data insights
- Collaboration skills using Google Sheets to work on data projects
Prerequisites or good to have knowledge before taking this course
- Basic knowledge of spreadsheets
- Access to Google Sheets
Course Difficulty Level
BeginnerCourse Format
- Self-paced
- Online
- Video lectures
- Hands-on exercises
Similar Courses
- Data Analysis and Visualization with Google Data Studio
- Introduction to Data Analysis
- Data Manipulation and Analysis with Pandas
Related Education Paths
Notable People in This Field
- Ben Collins
- Annie Cushing
Related Books
Description
Задача курса - помочь вам овладеть всеми инструментами и функциями, необходимыми для уверенной работы с данными в Google Таблицах.
Outline
- Модуль
- Введение
- Интерфейс таблиц, отличия от Excel
- Совместная работа и доступ к файлам
- Стилевые и числовые форматы ячеек. Условное форматирование
- Сортировка и фильтрация данных
- Типы ссылок и диапазонов в таблицах
- Импорт данных между документами с помощью функции IMPORTRANGE
- Загрузка изображений в ячейки таблиц с помощью функции IMAGE
- Сводные таблицы
- Создание гиперссылок в Таблицах
- Инструмент "Проверка данных" для запрета ввода неверных данных в ячейки
- Дополнительный материал - Защита листов и диапазонов
- Дополнительный материал - Инструмент "Чередование строк"
- Правила и принципы работы с текстом в формулах
- Самостоятельная работа №1
- Самостоятельная работа №2
- Дополнительный материал - функция GOOGLEFINANCE
- Дополнительный материал - Инструмент "Найти и заменить"
- №1
- Модуль
- Функции суммирования и подсчета (СУММ, СЧЁТ(З), СРЗНАЧ)
- Функции суммирования и подсчета по одному и более условиям
- Символьные шаблоны для функций суммирования и подсчета
- Функции для поиска минимальных и максимальных значений
- Обработка логических значений в Таблицах
- Функции ЕСЛИ и IFS
- Функции проверки данных
- Разные типы средних: арифметическое, урезанное, мода и медиана
- Функция ПРОМЕЖУТОЧНЫЕ.ИТОГИ
- Функция ЧАСТОТА для расчета распределения данных
- Дополнительный материал: Функции округления чисел
- Кейс: Гиперссылка + ЕСЛИ
- №2
- Модуль
- Функции для расчета количества символов и извлечения символов из ячейки
- Функции поиска и замены текста
- Функции для объединения и разделения текста
- Функции для изменения регистра текста
- Функция ТЕКСТ и формулы для автоматического формирования текстовых предложений
- Формула для расчета количества вхождений слова в текст
- Форматы отображения даты и времени в Таблицах и правила проведения арифметических операций с ними
- Функции для расчета номера недели, месяца, квартала и года
- Функции для расчета количества рабочих дней в периоде
- №3
- Модуль
- Функции ВПР и ГПР для переноса данных между таблицами
- Функции ПОИСКПОЗ и ИНДЕКС для сравнения списков и переноса данных между таблицами
- Функции UNIQUE и COUNTUNIQUE для вывода и подсчета уникальных значений
- Функция SORT для сортировки данных
- Функция FILTER для фильтрации данных в режиме реального времени
- Функция СМЕЩ для работы с динамическими диапазонами
- Дополнительный материал: Расчет количества уникальных пропущенных звонков в колл-центре за каждый день
- Дополнительный материал: Функция ДВССЫЛ
- Дополнительный материал: Формулы массива
- Модуль
- Синтаксис функции QUERY. Кляузы SELECT и ORDER BY
- Кляуза WHERE
- Кляузы LIMIT и OFFSET
- Кляузы PIVOT и GROUP BY, FORMAT и LABEL
- Запросы к нескольким источникам данным и к другим документам
- Правила построения диаграмм в Google Таблицах. Основные типы диаграмм в Google Таблицах
- Правила построения диаграмм в Google Таблицах. Основные типы диаграмм в Google Таблицах (Часть 2)
- Спарклайны. Типы спарклайнов.
- Курсовой проект
- Коэффициент Data-Ink. Основные виды графиков и их назначение
- Нестандартные диаграммы в Таблицах
- Примеры практического применения спарклайнов
- Модуль
- Заключительное видео
- Дополнительный материал - Оптимизация документов для быстрой работы
- Дополнительный материал - Дополнения в таблицах
- Дополнительный материал: генерация случайных чисел
Summary of User Reviews
This course on data analysis in Google Sheets received positive reviews from many users. The course covers a lot of useful information on data analysis and is easy to follow, making it a great option for beginners. One key aspect that many users thought was good is the interactive approach to learning that includes quizzes and hands-on exercises.Pros from User Reviews
- Covers a lot of useful information on data analysis
- Easy to follow, making it a great option for beginners
- Interactive approach to learning that includes quizzes and hands-on exercises
- Instructor is knowledgeable and engaging
Cons from User Reviews
- Some users felt that the course could have gone into more depth on certain topics
- Course material could be more varied and engaging
- Some users had technical difficulties with the course platform
Шагабутдинов Ренат Ханнанович
4.4 Raiting
Анализ данных в Google Таблицах (Google Spreadsheets)
- 4.4
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Задача курса - помочь вам овладеть всеми инструментами и функциями, необходимыми для уверенной работы с данными в Google Таблицах. После прохождения этого курса вы сможете:...
