Search result for Courses taught by Laurence Moroney
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Showing 18 courses
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Fundamentals of TinyML
by Vijay Janapa Reddi , Laurence Moroney- 0.0
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5 Weeks
Focusing on the basics of machine learning and embedded systems, such as smartphones, this course will introduce you to the “language” of TinyML. What do you know about TinyML? Tiny Machine Learning (TinyML) is one of the fastest-growing areas of Deep Learning and is rapidly becoming more accessible. This course provides a foundation for you to understand this emerging field....
$199
Applications of TinyML
by Vijay Janapa Reddi , Laurence Moroney- 0.0
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5 Weeks
Get the opportunity to see TinyML in practice. You will see examples of TinyML applications, and learn first-hand how to train these models for tiny applications such as keyword spotting, visual wake words, and gesture recognition. Do you know what happens when you say “OK Google” to a Google device? Is your Google Home always listening?...
$199
Firebase in a Weekend: iOS
by Frank van Puffelen , Laurence Moroney , Jarrod Parkes , Jennifer Person- 0.0
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Approx. 2 days
If you are an iOS developer and your app needs any of the following features: This is the course for you! Firebase is a gentle but very powerful introduction to storing and managing data. With just a few lines of code, you can read and write almost any data you could dream up from your own custom Firebase backend....
Free
Firebase in a Weekend: Android
by Laurence Moroney , Frank van Puffelen , Lyla Fujiwara , Daniel Mai- 0.0
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Approx. 2 days
If you are an Android developer and your app needs any of the following features: Online data storage Real-time synchronization between many users Authentication for Email/Password as well as OAuth providers Data permissions and security Offline access to data This is the course for you! Firebase is a gentle but very powerful introduction to storing and managing data....
Free
AI、機械学習、ディープラーニングのための TensorFlow 入門
by Laurence Moroney- 0.0
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Approx. 14 hours to complete
ソフトウェア開発者であれば、拡張性のあるAI搭載アルゴリズムを構築したい場合、構築ツールの使い方を理解する必要があります。この講座は今後学んでいく「TensorFlow in Practice 専門講座」の一部であり、機械学習用の人気のオープンソースフレームワークであるTensorFlowのベストプラクティスを学習します。 アンドリュー・エンの「 The Machine Learning（機械学習）」と「Deep Learning Specialization（ディープラーニング専門講座）」では、機械学習とディープラーニングの最も重要かつ基本的な原理を学習します。deeplearning. aiが提供する新しい「TensorFlow in Practice 専門講座」では、TensorFlowを使用してそれらの原理を実装し、拡張性のあるモデルを構築して現実世界の問題に適用する方法を学びます。ニューラルネットワークの仕組みについての理解を深めるには、「ディープラーニング専門講座」を受講することをお勧めします。 新しいプログラミングパラダイム はじめに：アンドリューとの対話 機械学習入門 ニューラルネットワークの 「Hello World」 TensorFlowとPythonでの「Hello World」のウォークスルー 始める前に：TensorFlow 2. 0と本講座について ルールからデータへ 試してみよう Google Colaboratory の紹介 1 週目リソース コンピュータビジョンの紹介 アンドリューとの対話 コンピュータビジョンの紹介 訓練データをロードするようコードを作成する コンピュータビジョン ニューラルネットワークをコーディングする コンピュータビジョンのノートブックのウォークスルー 訓練の制御のためにコールバックを使用する コールバックのあるノートブックのウォークスルー データの使い方を探求する Fashion-MNIST データの構造 方法を理解する コンピュータビジョンに取り組む コールバックの実装方法を見る 2 週目 リソース 畳み込みニューラルネットワークでビジョンを強化する ...
TensorFlow を使った畳み込みニューラルネットワーク
by Laurence Moroney- 0.0
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Approx. 10 hours to complete
ソフトウェア開発者であれば、拡張性のあるAI搭載アルゴリズムを構築したい場合、構築ツールの使い方を理解する必要があります。この講座は今後学んでいく「TensorFlow in Practice 専門講座」の一部であり、機械学習用の人気のオープンソースフレームワークであるTensorFlowのベストプラクティスを学習します。 deeplearning. ai が提供する「TensorFlow in Practice 専門講座」の講座２では、講座１で構築したコンピュータビジョンモデルを改善するための高度な技法を学習します。現実世界の様々な形状とサイズがある画像の扱い方を探求し、畳み込みを通過する画像がたどる行程を視覚化して、コンピューターがどのようにして情報を「見る」かを理解し、損失と精度をプロットし、拡張とDropoutなど、過学習を防ぐための戦略を探求します。最後に、講座２では転移学習を紹介し、学習した特徴をモデルから抽出する方法を学びます。 アンドリュー・エンの「 The Machine Learning（機械学習）」と「Deep Learning Specialization（ディープラーニング専門講座）」では、機械学習とディープラーニングの最も重要かつ基本的な原理を学習します。deeplearning. aiが提供する新しい「TensorFlow in Practice 専門講座」では、TensorFlowを使用してそれらの原理を実装し、拡張性のあるモデルを構築して現実世界の問題に適用する方法を学びます。ニューラルネットワークの仕組みについての理解を深めるには、「ディープラーニング専門講座」を受講することをお勧めします。 より大きなデータセットを探求する はじめに：アンドリューとの対話 アンドリューとの対話 「猫と犬」のデータセットを使用したトレーニング ノートブックに取り組む クロッピングで修正を行う 畳み込みの効果を視覚化する 精度と損失を調べる 1 週目のまとめ 始める前に：TensorFlow 2. 0とこの講座について 「猫と犬」のデータセット ノートブックを見る 次の動画について 今週の学習内容 1 週目 テスト 拡張：過学習を回避する技法 アンドリューとの対話 拡張の紹介 ImageDataGeneratorで拡張をコーディングする 「猫と犬」での過学習を実演する 「猫と犬」に拡張を追加する 「馬と人間」での拡張を探求する 2 週目のまとめ 画像拡張 コーディングの開始...
Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning
by Laurence Moroney- 4.7
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Approx. 30 hours to complete
If you are a software developer who wants to build scalable AI-powered algorithms, you need to understand how to use the tools to build them. This course is part of the upcoming Machine Learning in Tensorflow Specialization and will teach you best practices for using TensorFlow, a popular open-source framework for machine learning....
Convolutional Neural Networks in TensorFlow
by Laurence Moroney- 4.7
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Approx. 26 hours to complete
If you are a software developer who wants to build scalable AI-powered algorithms, you need to understand how to use the tools to build them. This course is part of the upcoming Machine Learning in Tensorflow Specialization and will teach you best practices for using TensorFlow, a popular open-source framework for machine learning....
Natural Language Processing in TensorFlow
by Laurence Moroney- 4.6
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Approx. 14 hours to complete
If you are a software developer who wants to build scalable AI-powered algorithms, you need to understand how to use the tools to build them. This Specialization will teach you best practices for using TensorFlow, a popular open-source framework for machine learning. In Course 3 of the deeplearning. ai TensorFlow Specialization, you will build natural language processing systems using TensorFlow....
Sequences, Time Series and Prediction
by Laurence Moroney- 4.7
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Approx. 13 hours to complete
If you are a software developer who wants to build scalable AI-powered algorithms, you need to understand how to use the tools to build them. This Specialization will teach you best practices for using TensorFlow, a popular open-source framework for machine learning. In this fourth course, you will learn how to build time series models in TensorFlow....
