Introdução ao Big Data

  • 4.6
Approx. 16 hours to complete

Course Summary

This course is an introduction to Big Data and its applications. Students will learn how to use tools such as Hadoop, MapReduce, and Spark to process and analyze large datasets.

Key Learning Points

  • Understand the basics of Big Data and its applications
  • Learn how to use Hadoop, MapReduce, and Spark to process and analyze large datasets
  • Gain knowledge on data models, algorithms, and visualization techniques

Job Positions & Salaries of people who have taken this course might have

  • Big Data Developer
    • USA: $101,000
    • India: ₹1,200,000
    • Spain: €36,000
  • Data Scientist
    • USA: $121,000
    • India: ₹1,600,000
    • Spain: €45,000
  • Big Data Engineer
    • USA: $141,000
    • India: ₹2,000,000
    • Spain: €54,000

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Learning Outcomes

  • Understand Big Data and its applications
  • Apply Hadoop, MapReduce, and Spark to process and analyze large datasets
  • Create data models and algorithms for Big Data

Prerequisites or good to have knowledge before taking this course

  • Basic knowledge of programming and data structures
  • Familiarity with Linux command line

Course Difficulty Level

Intermediate

Course Format

  • Online
  • Self-paced

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  • Data Science Essentials
  • Big Data Analytics

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Notable People in This Field

  • Doug Cutting
  • Matei Zaharia

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Description

Este curso é indicado para profissionais que desejam entender de forma fácil o que é Big Data, conhecer algumas tecnologias de Big Data, ter acesso a algumas aplicações de Analytics, Internet das Coisas - IOT e de Big Data. Ao final do curso você será capaz de participar de um projeto de Big Data contribuindo com estratégias e direcionando o projeto para a escolha da adequada técnica de análise de dados.

Outline

  • Contextualização e Etapas de um projeto de Big Data.
  • Apresentação do Curso.
  • Bloco 1 - Definição do Big Data.
  • Bloco 2 - 7 V's do Big Data.
  • Bloco 3 - Cientista de Dados.
  • Bloco 4 - Definir, Preparar e Armazenar.
  • Bloco 5 - Capturar, Processar, Modelar e Visualizar.
  • Slide da aula - Definição de Big Data
  • Para saber mais
  • Acesse aqui o material da aula
  • Saiba mais sobre este assunto
  • Acesse aqui o material da aula
  • Saiba ainda mais sobre o assunto
  • Acesse o material desse bloco
  • Acesse os materiais para ampliar o conhecimento
  • Slide da aula - Acesse aqui
  • Conheça mais sobre o assunto:
  • Teste seus conhecimentos - Definição do Big Data
  • Teste seus conhecimentos sobre os 7 V's do Big Data
  • Pratique os conhecimentos adquiridos
  • Pratique seus conhecimentos aqui
  • Pratique seus conhecimentos
  • Realize o teste e concretize seu conhecimento
  • Aplicações.
  • Bloco 1 - Técnicas de Previsão
  • Bloco 2 - Fidelização de Cliente.
  • Bloco 3 - Segurança.
  • Bloco 4 - Aplicações no Varejo.
  • Acesse o material da aula
  • Saiba mais sobre o assunto
  • Acesse aqui o slide da aula
  • Saiba mais:
  • Slide da aula - Não deixe de ler
  • Saiba mais sobre o assunto
  • Faça o download do material desse bloco
  • Material do Bloco 4.
  • Realize o teste e concretize seu conhecimento
  • Internet das coisas, Análise de Rede social e Análise de texto.
  • Bloco 1 - Iot - Internet das Coisas.
  • Bloco 2 - Como facilitar a vida usando a Internet das Coisas.
  • Bloco 3 - Aplicações em RH.
  • Bloco 4 - Análise de Rede Social e Análise de Texto.
  • Slide da aula - faça o download aqui
  • Material do Bloco 1.
  • Acesse o material deste bloco
  • Acesse o conteúdo desse bloco
  • Material do Bloco 3 .
  • Acesse o conteúdo
  • Saiba mais sobre o assunto
  • Teste sobre IoT
  • Aplicações Cloudera e Painel com Cientistas de Dados
  • Bloco 1 - Bate Papo com a Cloudera.
  • Bloco 2 - Aplicações de Big Data - Cloudera.
  • Bloco 3 - Demonstrações com a Cloudera: Configurações.
  • Bloco 4 - Demonstração com a Cloudera: Criação do Projeto.
  • Bloco 5 - Parte 1 - Painel com a Unisys.
  • Bloco 5 - Parte 2 - Painel com a Unisys.
  • Bloco 5 - Parte 3 - Painel com a Unisys.
  • Bloco 5 - Parte 4 - Painel com a Unisys.
  • Bloco 6 - Aplicações do Big Data aos negócios pela Unisys.
  • Bloco 6.2 - Aplicações do Big Data aos negócios pela Unisys.
  • Bloco 7 - Leque de serviços possíveis gerados pelo Big Data e Analytics

Summary of User Reviews

The Introducao to Big Data course on Coursera is highly recommended by many users for its comprehensive coverage of the basics of big data and its real-world applications.

Key Aspect Users Liked About This Course

The course is praised for its practical approach, which allows users to apply what they learn in real-world scenarios.

Pros from User Reviews

  • Comprehensive coverage of the basics of big data
  • Real-world applications that allow users to apply what they learn
  • Engaging and interactive content that keeps users interested
  • Well-structured and easy to follow course materials
  • Experienced instructors who are knowledgeable and responsive to questions

Cons from User Reviews

  • Some users find the course materials to be too dense and difficult to digest
  • The course may be too basic for users with prior experience in big data
  • Some users feel that the course does not go deep enough into certain topics
  • The course may not be suitable for users who are looking for advanced-level content
  • The assessments and quizzes can be challenging and require significant effort
Portuguese (Brazilian)
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Approx. 16 hours to complete
Alessandra Montini
Fundação Instituto de Administração
Coursera

Instructor

Alessandra Montini

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