Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights 日本語版
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Approx. 11 hours to complete
Course Summary
Learn how to create BigQuery datasets and visualize insights in Google Cloud Platform. This course is designed for data analysts and data scientists who want to improve their skills in using BigQuery to analyze big data and create visualizations.Key Learning Points
- Use Google Cloud Platform to create and manage BigQuery datasets
- Build custom visualizations using Data Studio
- Learn how to use SQL to query data and create reports
Job Positions & Salaries of people who have taken this course might have
- Data Analyst
- USA: $65,000 - $110,000
- India: ₹3,00,000 - ₹12,00,000
- Spain: €25,000 - €50,000
- Data Scientist
- USA: $85,000 - $150,000
- India: ₹6,00,000 - ₹20,00,000
- Spain: €35,000 - €70,000
- Business Intelligence Analyst
- USA: $60,000 - $105,000
- India: ₹4,00,000 - ₹12,00,000
- Spain: €25,000 - €50,000
Related Topics for further study
Learning Outcomes
- Create and manage BigQuery datasets in Google Cloud Platform
- Build custom visualizations using Data Studio
- Use SQL to query data and create reports
Prerequisites or good to have knowledge before taking this course
- Basic knowledge of SQL
- Familiarity with Google Cloud Platform
Course Difficulty Level
IntermediateCourse Format
- Online self-paced
- Video lectures
- Hands-on projects
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- Data Warehousing for Business Intelligence
- Data Visualization and Communication with Tableau
- Introduction to Data Science in Python
Related Education Paths
- Google Cloud Certified - Professional Data Engineer
- IBM Data Science Professional Certificate
- Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
Notable People in This Field
- Author and Industry Thought Leader
- Data Scientist and Astrophysicist
- Data Scientist and Founder of Fast Forward Labs
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Description
これは、Data to Insights 専門講座の 2 番目のコースです。ここでは、新しい外部データセットを BigQuery に取り込み、Google データポータルで可視化する方法について説明します。また、複数テーブルの JOIN と UNION など、中級者向けの SQL の概念についても説明します。JOIN や UNION を使用すると、複数のデータソースのデータを分析できます。
注: すでに SQL に関する知識をお持ちの方も、BigQuery に固有の要素（クエリ キャッシュやテーブル ワイルドカードの処理など）について学ぶことができます。 >>> この専門講座に登録すると、よくある質問に記載されているとおり Qwiklabs の利用規約に同意したことになります。詳細については、https://qwiklabs.com/terms_of_service をご覧ください。<<<
Outline
- はじめに
- コースの概要
- Qwiklabs の概要
- Google アナリティクス e コマース データセットのまとめ
- データの保存とエクスポート
- 永続テーブルを作成する
- デモ: JSON データのインポート
- 一時テーブルとクエリ結果
- パフォーマンスのプレビュー: クエリ キャッシュ
- 論理ビューを作成する
- ラボの概要
- ラボでのソリューション
- モジュール理解度チェック
- Google BigQuery への新しいデータセットの取り込み
- BigQuery に新しいデータを取り込む
- デモ: BigQuery へのデータの読み込み
- ラボの概要
- ラボでのソリューション
- バックグラウンド: 分割テーブル
- モジュール理解度チェック
- データセットの結合と統合
- JOIN と UNION の概要
- BigQuery テーブル ワイルドカードを使用して結合を簡単にする
- SQL JOIN 構文
- チュートリアル: SQL JOIN のタイプ
- データセットを結合するときの問題を回避する
- e コマース データセットのまとめ
- ラボの概要
- ラボでのソリューション
- モジュール理解度チェック
- データの可視化
- データ可視化の原則の概要
- 可視化の良い例と悪い例
- ディメンション、メジャー、レポート
- Google データポータルの概要
- デモ: データポータルのチュートリアル
- ラボの概要
- ラボでのソリューション
- モニタリングのダッシュボードの構築
- モジュール理解度チェック
- コース終了にあたってのまとめ
- コース終了にあたってのまとめ
Summary of User Reviews
Key Aspect Users Liked About This Course
Hands-on experience in creating BigQuery datasets and visualizing insightsPros from User Reviews
- Great introductory course for those looking to learn about BigQuery and data visualization
- Clear and concise explanations for each topic
- Hands-on exercises and quizzes to reinforce learning
- Good pace and structure of the course
- Helpful resources provided for additional learning
Cons from User Reviews
- Not enough depth in advanced topics
- Some technical issues with the platform
- Could benefit from more real-world examples
- Course can be repetitive at times
- Could be challenging for those without prior experience in data analysis
Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights 日本語版
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これは、Data to Insights 専門講座の 2 番目のコースです。ここでは、新しい外部データセットを BigQuery に取り込み、Google データポータルで可視化する方法について説明します。また、複数テーブルの JOIN と UNION など、中級者向けの SQL の概念についても説明します。JOIN や UNION を使用すると、複数のデータソースのデータを分析できます。 注: すでに SQL に関する知識をお持ちの方も、BigQuery に固有の要素（クエリ キャッシュやテーブル ワイルドカードの処理など）について学ぶことができます。...
