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Showing 103 courses
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Aprenda a ensinar programação com o Programaê!
by Tiago Maluta , Maristela Alcântara- 4.8
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Approx. 8 hours to complete
O curso "Aprenda a ensinar programação com o Programaê!" tem como objetivo apoiar professores no desenvolvimento de suas aulas com o ‘Programaê!’, um movimento que quer aproximar a programação do cotidiano de jovens de todo o Brasil por meio de um portal prático, agregador de ideias, soluções, dicas e planos de aula estruturados para professores....
离散数学概论 Discrete Mathematics Generality
by 陈斌- 4.7
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Approx. 27 hours to complete
离散数学是计算机科学的基础理论，离散结构的基础知识和逻辑思维的形式化是信息技术类学生的基本功，离散数学的基本概念是理科专业学生进行信息类课程学习的重要基础。 本课程介绍计算机科学和信息技术理论基础的概念和思想方法，介绍数理逻辑、集合论、图论、抽象代数和形式语言与自动机等各部分的基本概念，介绍离散数学基本概念和空间信息技术之间的联系与结合，培养学生理解和掌握离散数学基本概念，采用形式化方法分析问题，并能自觉运用逻辑分析、结构层次分析和同构类比等思想方法解决问题的能力。 数理逻辑：基本概念 01-课程介绍 02-正式内容之前：形式化及其极限 03-正式内容之前：悖论、版画、卡农 04-数理逻辑介绍 05-什么是命题 06-排中律 07-命题符号化 08-逻辑联结词（上） 09-逻辑联结词（下） 10-命题公式 11-真值函数 12-命题形式化 课件 测验#1 数理逻辑：命题逻辑及形式系统 13-重言式 14-逻辑等价式和逻辑蕴涵式 15-代入原理和替换原理 16-证明逻辑等价式和逻辑蕴涵式 17-范式及基本术语 18-求范式的一般步骤 19-主范式 20-联结词集完备性 21-形式系统和证明、演绎 22-命题演算形式系统PC 23-PC中的定理证明 24-三个元定理 25-定理判定问题 课件 测验#2 数理逻辑：谓词逻辑及形式系统 26-数理逻辑-个体、谓词和量词 27-数理逻辑-谓词公式 28-数理逻辑-谓词公式永真式 29-数理逻辑-谓词演算形式系统FC 30-数理逻辑-全称引入规则及存在消除规则 31-数理逻辑-自然推理系统 32-数理逻辑-ND中的定理证明 课件 测验#3 集合论：集合代数 33-集合论与无限 34-集合基本概念 35-子集合 36-集合基本运算 37-集合族及运算 38-归纳定义 39-自然数的定义...
Квантовые вычисления (Quantum computing)
by Сысоев Сергей Сергеевич- 0.0
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Approx. 14 hours to complete
Квантовые вычисления — это технологии будущего, в которых остро нуждаются уже в современном мире. Потребность в специалистах технологии будущего подтверждает актуальность данного курса сегодня. В течение курса учащиеся поймут где точки соприкосновения физики и информатики, знакомятся с алгоритмами для квантового компьютера, алгоритмами Шора и алгоритмами Гровера. Введение О чем этот курс?...
Razonamiento artificial
by David Rosenblueth , Stalin Muñoz Gutiérrez- 4.1
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Approx. 21 hours to complete
El razonamiento formal juega un papel importante en la inteligencia artificial. Hay dos maneras principales de formalizar razonamiento: una que enfatiza la deducción (lógica), y otra que enfatiza la incertidumbre (teoría de la probabilidad). Algunas tareas requieren programación básica en Python: El alumno deberá completar código al que se le ha eliminado una parte....
算法基础
by Jiaying Liu 刘家瑛, Ph.D. , 郭 炜- 4.8
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Approx. 39 hours to complete
算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制，北京大学《算法基础》课程将带你一一探索枚举、二分、贪心、递归、深度优先搜索、广度优先搜索、动态规划等经典算法，体会他们巧妙的构思，感受他们利用计算解决问题的独特魅力。顺利完成本课程，你将不但能够掌握这些算法的原理，还能够对这些算法进行灵活应用以及准确实现。本课程的中的编程任务，将充分训练你的思维能力和动手能力，促成全面、缜密思考问题的习惯。达到本门课程的要求，即意味者你具备了初步的算法基础和较强的编程实现能力。 欢迎加入我们！ 专项课程介绍 欢迎加入算法基础课程 如何学好这门慕课？ 程序AC你必须知道的秘密 枚举 枚举的基本思想 熄灯问题 讨厌的青蛙 课程Slides 递归 递归的基本思想 小游戏 棋盘分割 用栈替代递归 课程Slides 动态规划（1） 数字三角形 几个例题 灌溉草场（较难） 课程Slides 动态规划（2） 最长上升子序列 方盒游戏 美丽栅栏 美丽栅栏（续） 课程Slides 深度优先搜索（1） 深搜之城堡问题 深搜之寻路问题 深搜之拯救少林神棍 课程Slides 深度优先搜索（2） Sudoku 生日蛋糕 课程Slides 广度优先搜索 广搜入门 广搜与八数码问题 广搜与八数码问题（续） 八数码问题进一步讨论-双向广搜 课程Slides 二分与贪心 圣诞老人的礼物 烘晾衣服 雷达安装问题 誊抄书籍 课程Slides 期末考试 结束语...
数据结构基础
by Prof. Ming Zhang 张铭- 0.0
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Approx. 40 hours to complete
学了C/C++ 语言，我们已经会编程解题了，那怎么用来处理实际的问题呢？ 怎么设计数据结构来有效地管理企业人员？如何编写程序没让人才和岗位达到最佳匹配？如何安排旅行计划，找到最佳行程路径？这些学习、工作、生活中常常困扰我们的问题，你将在《数据结构基础》课程中找到答案。 数据结构是计算机程序设计的基础，告诉我们数据在计算机里是如何组织与存储的，能帮助我们刻画实际问题中的信息及其相互关系。当我们对一个实际问题本身有了一个结构化的认识之后，就可以选择合适的解决方法了。 完成这门课之时，你将掌握线性表、栈与队列、字符串、二叉树、树、图等经典的数据结构，并运用这些基础数据结构和相关算法解决实际应用问题。扎实的数据结构知识是项目开发与结构层次设计的关键，学好这门课会让你在高年级的计算机专业课程以及毕业项目设计中事半功倍，同时也将为你成为一名优秀的程序设计人员打下坚实的基础。 附：本课程的内容来自教材：《数据结构与算法》（张铭、王腾蛟、赵海燕 编著），高等教育出版社，2008年。 欢迎来到数据结构基础 专项课程介绍 本门课程介绍 问题求解 数据结构与抽象数据类型 算法特性及分类 算法效率与度量 面向对象简介 类的特殊成员 模板函数与模板类 输入输出流 初级调试培训 概论 演示文稿 概论 线性表 线性结构 顺序表 链表 顺序表与链表的比较 约瑟夫问题（邹艳珍老师） 线性表 演示文稿 线性表 栈与队列 栈 队列 队列的应用 补充：递归调用原理 补充：递归转非递归（课堂不讨论、作业考试不要求） 栈与队列 演示文稿 栈与队列 字符串 字符串基本概念 字符串的存储结构 字符串运算的算法实现 快速模式匹配KMP算法 （选修） 字符串 演示文稿 字符串 二叉树基础 二叉树概念...
Data Structures and Algorithms (I)
by Junhui DENG- 0.0
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Approx. 26 hours to complete
By learning this course, you will get a comprehensive grasp of vector and list and the ability to use them in solving real problems. By the end of this course, you will be able to evaluate data structures and algorithms in terms of asymptotic complexity, analyze storage/time complexity of iterative/recursive algorithms, implement...
Resolución de problemas por búsqueda
by Stalin Muñoz Gutiérrez- 0.0
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Approx. 19 hours to complete
El curso trata de resolución automática de problemas por medio de algoritmos de búsqueda. Aprenderás a abstraer un problema como un grafo de estados-acciones y a dimensionar su complejidad por medio de la identificación de parámetros. Además, te mostraremos cómo analizar el consumo de recursos computacionales de los algoritmos para seleccionar o adaptar el más apropiado al problema....
Cognición encarnada
by Carlos GershensonTop Instructor- 4.7
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Approx. 28 hours to complete
Esta materia de corte teórico forma parte del programa especializado introducción a la Inteligencia Artificial, aunque puede tomarse de manera independiente. Las ciencias cognitivas estudian el conocimiento, por lo que abarca a una diversidad de disciplinas, tales como la psicología, neurofisiología, lingüística, filosofía y también la inteligencia artificial. Ciencias cognitivas Breve historia de la cognición...
Creatividad computacional
by Dra. Wendy Elizabeth Aguilar Martínez- 0.0
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Approx. 19 hours to complete
¿Qué es la creatividad? ¿Pueden ser creativas las computadoras? ¿Cómo, cuándo y con qué objetivo surgió esta nueva área de investigación? ¿Hasta dónde hemos llegado en la creación de sistemas “creativos” y qué teorías, metodologías y técnicas podemos usar para programar y evaluar este tipo de sistemas en generación de narrativas, música, descubrimiento científico, artes visuales, etcétera?...
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