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Showing 14 courses
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AI For Everyone
by Andrew NgTop Instructor- 4.8
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Approx. 7 hours to complete
AI is not only for engineers. If you want your organization to become better at using AI, this is the course to tell everyone--especially your non-technical colleagues--to take. In this course, you will learn: - The meaning behind common AI terminology, including neural networks, machine learning, deep learning, and data science...
IA para todos
by Andrew NgTop Instructor- 4.9
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Approx. 6 hours to complete
La IA no es solo para ingenieros. Si desea que su organización esté mejor preparada en el uso de la IA, este es el curso que todos deberían hacer, especialmente sus colegas no técnicos. En este curso, aprenderá lo siguiente: - Lo que la IA puede realmente hacer, y lo que no...
الذكاء الاصطناعي للجميع
by Andrew NgTop Instructor- 4.8
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Approx. 6 hours to complete
إن الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على المهندسين فقط. إذا أردت أن تصبح مؤسستك أفضل في مجال استخدام الذكاء الاصطناعي، فإن هذه هي الدورة التدريبية المناسبة التي يمكنك دعوة الجميع، وبخاصة زملاؤك غير العاملين بالتكنولوجيا، للانضمام إليها. ما الذكاء الاصطناعي؟ مقدمة الأسبوع الأول التعلم الآلي ما البيانات؟ مصطلح الذكاء الاصطناعي ما الذي يجعل الشركة قائمة على الذكاء الاصطناعي؟...
AI For Everyone （すべての人のためのAIリテラシー講座）
by Andrew NgTop Instructor , Yutaka Matsuo- 4.8
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Approx. 7 hours to complete
AIはエンジニアだけのものではなく、今や社会⼈の基本リテラシーと⾔えます。本 コースは、AIの基礎を学びたい⽅、今の組織をAIを使いこなせる組織へと変⾰させ たい⽅、そんなすべての⽅々に、理系⽂系問わず、肩書きや職種問わず、受講いた だけるコースです。 本コースでは、次のことを学習していただきます： - ニューラルネットワーク、機械学習、ディープラーニング、データサイエンス など、⼀般的なAIに関する専⾨⽤語とその意味 - 実際にAIができること、できないこと - 組織の課題解決のためにAIを適⽤できる可能性とその⽅法 - 機械学習およびデータサイエンスプロジェクトの進め⽅ - AIエンジニアチームと連携して社内でAI戦略を構築する⽅法 - AIを取り巻く倫理的および社会的議論の概要 本コースはDeepLearning. AIが提供している通常の「AI for Everyone」（オリジナルは英語）に、JDLAが制作し、松尾先生が講師を務める”DXとは何か”、”DXにおけるAIの重要性”、“日本におけるAI活用”を追加 した 特別版 となります。 本コースの修了証を提示すると、JDLAのG検定が30％引きになります。詳細はこちらをご覧ください。 https://www. jdla. org/certificate/general/apply-everyone-discount/ AIの基礎 このコースのはじめに DXとは？ DXにおけるAI／DLの重要性 このコースを学ぶ皆さんへ 第１週 イントロダクション 機械学習 データとは？ AI にまつわる専門用語 AI企業にするには？ 機械学習でできること、できないこと 機械学習でできること、できないこと - 実例 非技術者でも分かるディープラーニング概要（パート1） 非技術者でも分かるディープラーニング概要（パート2） 第１週 テスト AI プロジェクトの推進 第２週 イントロダクション 機械学習プロジェクトのワークフロー...
KI für alle
by Andrew NgTop Instructor- 0.0
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Approx. 6 hours to complete
KI ist nicht nur für Ingenieure. Wenn Sie möchten, dass Ihre Organisation KI besser einsetzt, ist dies der Kurs, an dem alle – insbesondere Ihre nicht technischen Kollegen – teilnehmen müssen. In diesem Kurs lernen Sie: - Die Bedeutung der gängigen KI-Terminologie, dazu gehören neuronale Netze, maschinelles Lernen, Deep Learning und Datenwissenschaft...
L’IA pour tous
by Andrew NgTop Instructor- 0.0
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Approx. 6 hours to complete
L’IA n’est pas l’apanage des ingénieurs. Si vous souhaitez améliorer les capacités de votre organisation à utiliser de l’IA, vous devriez recommander ce cours à tout votre personnel, en particulier ceux opérant dans des départements non techniques. Ce cours vous fera découvrir : - Ce que l’IA peut réellement faire (et ses limites)...
Neural Networks and Deep Learning
by Andrew NgTop Instructor , Kian KatanforooshTop Instructor , Younes Bensouda MourriTop Instructor- 4.9
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Approx. 23 hours to complete
In the first course of the Deep Learning Specialization, you will study the foundational concept of neural networks and deep learning. The Deep Learning Specialization is our foundational program that will help you understand the capabilities, challenges, and consequences of deep learning and prepare you to participate in the development of leading-edge AI technology....
Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization
by Andrew NgTop Instructor , Kian KatanforooshTop Instructor , Younes Bensouda MourriTop Instructor- 4.9
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Approx. 22 hours to complete
In the second course of the Deep Learning Specialization, you will open the deep learning black box to understand the processes that drive performance and generate good results systematically. Practical Aspects of Deep Learning Train / Dev / Test sets Bias / Variance Basic Recipe for Machine Learning Regularization Why Regularization Reduces Overfitting?...
Convolutional Neural Networks
by Andrew NgTop Instructor , Kian KatanforooshTop Instructor , Younes Bensouda MourriTop Instructor- 4.9
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Approx. 35 hours to complete
In the fourth course of the Deep Learning Specialization, you will understand how computer vision has evolved and become familiar with its exciting applications such as autonomous driving, face recognition, reading radiology images, and more. Foundations of Convolutional Neural Networks Computer Vision Edge Detection Example More Edge Detection Padding Strided Convolutions...
Sequence Models
by Andrew NgTop Instructor , Kian KatanforooshTop Instructor , Younes Bensouda MourriTop Instructor- 4.8
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Approx. 36 hours to complete
In the fifth course of the Deep Learning Specialization, you will become familiar with sequence models and their exciting applications such as speech recognition, music synthesis, chatbots, machine translation, natural language processing (NLP), and more. Recurrent Neural Networks Why Sequence Models? Notation Recurrent Neural Network Model Backpropagation Through Time Different Types of RNNs...
